我在写方案的时候就会让 ai 把验收标准写好，方案也会走不同的模型 review 。 最后代码写完也走不同的模型来 review ，现在感觉基本 OK ，没有发生过什么大问题。 当然一般都还是会自己看一下的， 不然确实有点不放心。

@OumaeKumiko 我让 ai 根据我的配置产出了一份经验方案，你可以看看 我的体会是，它多数时候不是在编，而是证据不够就把推断当成结论说了。光写一句「请诚实」管不住，我这边比较管用的是这几条： 1. CLAUDE.md 写成可执行的判据，不写态度。 比如「查到 0 条要附同来源的总量，否则只能说没查到，不能说没发生」「结论必须配一条能证伪它的检查」「样本少于 10 条只报现象，不报根因」。

要在 claude.md 里边增加一些纪律，然后最好是给他一些能够核查数据真实性的数据源，譬如 kibana ，数据库等等

codex 干活儿有点慢

@Alwaysonline 最近有跟一个做企业 ai 咨询/解决方案的小伙伴聊了一下，说是上次 opus 升级到 5 系列之后，业绩少了很多。 我个人本来也不擅长做这个。。

@oldj 工作上的很多需求都已经通过 ai 解决了，短时间的痛点只有干不完的活儿。。。

@verzer 晚上做梦路千条，醒来日子照样熬

@DXpro 老哥，还是挺通透的

@wonderfulcxm 试过 AI 炒币，搞过集中策略，都一般般。 没找到窍门。。

@txican 是这个样子，最后跟 ai 聊多了几轮，结论就是要从自己的小圈子出发，有领域基础，才能做出来跟别人有差异，领域内人员会使用的软件。

2025 年 10 月就没在手写过代码了

常规的工具基本都被 ai 替代了，确实很难