这不重要。只要黑盒测试没问题就是没问题 ^-^ 上面那句话是个玩笑。事实上你要是不知道AI帮你干了啥尽管问就是了。叫他说清楚为什么改比自己review效果好得多。要是这都能出问题那就继续压力他，不改好不让下班 ^-^

聊天可以，coding就别想了哈哈哈哈，我今天用opencode+5080（16GB）+64GB来试了试qwen3.8 27B，非常慢（只有0.5-0.3tokens/s），根本不具备任何工程上的使用意义 ^-^

coding分完善想法和实际工作两个大部分。尽可能节约花费的要点就是让重型模型来填充你的思路（例如gpt的terra和sol），把整体工程架构完善（这个过程甚至可以使用模型厂商自己的免费聊天来帮你做前期规划）。这之后把技术文档翻译成可以使用的代码和修改一些bug，调优就是轻型模型的事了（例如gpt的luna，哪个便宜用哪个）。站内也有大佬的公益站，可以去那里拿一些免费额度。总结一下就是：让正确的模