处理分析文档的长任务非常强. 我让它从一个 PDF 里面抠出 2000 张图，然后重新生成, 它可以一直跑到接触到限制墙，大概就是 1300 张一天. 第二天它会准时重启, 我也没有要求他

我的 claude team 现在只开了两个席位, 只开 125 美金的 premium seats 有需要的+v TGZnZm9yd2FyZA==

买 34 寸的. 27,34 我都用，也用过 25. 永远都是屏幕不够, 几种 APP 切来切去的. codex, vscode, chrome, finders.

我搞了两年多 ios android RN 开发. 16G,没有什么不够用的. mac mini 1 16G 256G 加个尿袋完全够了. 你要担心的是现在暴涨的 IOS 应用提交, 审核要提交文档和录屏. 如果你真的想试, 就最低成本启动.

@cycloner 我让它云端写代码, 它的 coding 服务出错了, 代码没写, 消耗了 4%, 干了一堆分析文档. 我能确定的事生成图片不消耗, 其他的都不好说

@buruoyanyang 有关系的,你下一次重置的时间推迟了一天. 这种重置方式有不少人会亏

@mmmhhhddd 供应商的 pdf, 截出来重新生成可以电商用的图.

这实际上不就是加倍薅月订阅吗? 你只要有一点点规模，你敢独立面对 A\, OpenAI 的 STOA 模型吗?

真神到真鬼只要一个案例, 我让 Dots 把云端代码和本地融合, 十分钟就跑了 23%的 5x pro.

1.Dots 可以和本地 Chat 无缝衔接. 比如晚上睡觉前，如果我还需要一个长任务，我会让它把需要的东西上传到云端，然后关机，让它跑。早上起来后，我再让它把云端的东西取回来. 2.手机 APP 上可以获得进度推送, 比 remote 稳定和快. 3.主要还是 ChatGPT 的模型比以前的模型好用太多,能做的事多太多.

每次 cc 登录跳转网页授权,你都需要重新在网页里登录一次, 所以基本废了

@K3v1Nz 细啊, chovy. 还能这么玩, 真是学到了.

我觉得 dots 挺好用的, 我让它自己把本地 pdf 传上去, 传完关掉我的 mac, 然后在云端跑我要的分析和提取. 几百页轻轻松松, 省了我几分钱的电费.

1525 比 1505 长了 1/4, 什么鬼图

@cnrting 免费代蹬, 什么推广

@msg7086 除了 gpt img 2.5, chatgpt 就没有任何让我留恋的东西.

OpenAI 以前给自己弄了一个坑. A 处加的 20X, Weekly usage 其实就是 5X 的两倍而已,他只是把 5 hour 提高到了 4 倍. OpenAI 自己搞了一个 20X ，还傻傻地给了 4 倍的 Weekly Usage. 现在反噬了

astra ultra 都蠢得跟头驴一样, 还得是 opus 6. 至少 A/的不懒惰, 现在的 chatgpt 能少干点就少干点.

@fovecifer 那肯定啊. 它自己能写那么多程序,自己读点你的信息和使用偏好不是分分钟的事. 只是说 a/还没有绝到一刀切, 切得太明显反而暴露自己的策略了.

@V2Try 所以每个网站的账号名字和密码都不要用一样的

astra ultra 蠢得跟头驴一样, 整天就 "You shouldn’t have had to spend this many messages and paid usage getting a straightforward assessment. I made a simple request frustrating." astra 就刚出的那两天惊艳.