记忆是权重，长期记忆需要修改权重，权重修改需要训练。而使用过程是推理，是前向传播，无法更新权重。即使可以停下微调，个人的那点数据压根无法支撑权重的微调规模。我觉得可以设计一个非常小的记忆网络。这个网络可以随着使用不断微调，就像将新的记忆装入模型中，让模型拥有真正的长期记忆。

其实实现起来很简单为什么一直这么垮，将复制图片保存在临时目录中，读取一下ocr提取后就可以了啊。

谷歌全是彻底在ai大战中拉了，各种体验拉跨的一塌糊涂。