支持web的简历填写平台一般都支持简历解析，例如飞书，北森 一般情况下只要你简历写的够详细，直接解析就能出基本结果 如果出现漏缺的地方为什么不考虑丰富一下简历内容。 而且就算出现缺漏的地方怎么用jev去补 隐私问题都不用讲，直接把你自己信息发给 jev了（不开源哦） 以上是我真实经历了填报过程对这个方案提出的疑问。

amazon马上回应不允许用 muse 订购，本质还是壁垒，而且就meta那个信息收集能力，就用吧 ^-^

我自己在做安卓的，我可以说环境复杂，本身安卓应该是有控件树的，理论上用adb就可以拉下来。 但是假如你用webview，那就是没有控件树，完全拉不下来。这时候你只能用外部模型mark，但是很明显你在手机上去运行一个mark模型很困难，很吃性能 那对比之下其实鸿蒙和^-^反而还好做一点 鸿蒙7的 小艺其实做的不错的，但是仍然控制不了 wx （zfb我没试过） 但是他的长任务的情况下出现幻觉以及实际执

值，358h的性能和能耗都是好到飞起。我已经爽了半年了 thinkbook 14+ 是lpcom2内存，其实跑不满核显，不如板载的

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速度明显比k3-256k快很多，糖果题 k3-256k thinking出来了正确答案 k 2.8 preview 是 thinking + 两次 py 脚本。出了正确答案

还真有，还只在 kimi code 里面有，kimi work， web，都没有

这东西被我用来做翻译了，但是感觉额度好低啊 ^-^

 仍然是10倍状态，旧套餐不变了是吧 我现在觉得最大的问题是可用性，太慢了。。。 用了两天astra虽然被恶心了重新回来用k3了，但是astra至少速度还可以

我用的codebuddy cli也是 0.03倍率的，感觉还比较耐用。但是问题是codebuddy这个lao1制度有点太不透明了，现在我就看他消耗lao1一会多一会少的 ^-^ 还有就是codebuddy自己界面上面的消耗延迟是真的高，半小时都算短的了

现在没什么了，除了ds官方和tx，剩下的ds都是量化的版本了

新一代猎户座就是这种封装了。但是按照^-^^-^^-^的性能释放和调教基本看不出来效果