• Nick_Hugo
    为什么Jev会引爆市场?从“人机交互原理”理解“LLM永远的痛”!热
    ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/optimized/4X/a/1/c/a1c8dd6090da8426d0bd546842f9ef8159339867_2_248x500.jpeg) 之前看到过的 知乎的一个文章 个人感觉 在绝大多数情况 AI 味就是 我们在尝试向上审视时 由于缺乏评估体系,无法辨别信息的深刻程度,这也是未来很长一段时间人跟AI相处的时候一定会出现
  • Nick_Hugo
    为什么Jev会引爆市场?从“人机交互原理”理解“LLM永远的痛”!热
    其实我一般会先了解一下 相关信息 在某乎 某B 某红书上看相关信息 然后发现,绝大多数太水了,一篇文章倒来倒去的,没有核心内容,没有核心观点,没有实践经验 那这个时候你就知道你想要了解的东西是什么了,比如Jev我就在想,到底跟传统LLM有什么区别,适用场景是哪些,为什么别的不行,就他火了 所以我就会去找相关资料比如人机交互理论,人们对时延的忍耐程度(当然本身我就知道人们对实时的要求是200ms,在
  • Nick_Hugo
    为什么Jev会引爆市场?从“人机交互原理”理解“LLM永远的痛”!热
    只能说 在我能力范围内我会尝试一下 在兼顾内容表达的同时 思考所谓的AI味到底是什么 因为对我来说准确的表达本身就具有一点AI的属性 毕竟AI本身就在拟合 所谓的逻辑 但反正只要坚持创作 总能找到自己的风格 我也不会对自己太过于苛责一定要怎么怎么样 谁能保证一开始就做得很好呢 对吧
  • Nick_Hugo
    为什么Jev会引爆市场?从“人机交互原理”理解“LLM永远的痛”!热
    是的 佬友的想法是非常合理的 ^-^ 其实本质就是人们对于不同事件的具有不同的宽容度 例如如果花 几小时 甚至 几天 几个月 使用AI解决千禧年问题,人们会惊呼AI的强大 但是在另一些场景,例如游戏场景,即使是100ms的延迟人们也很难接受 所以不是哪个模型更好,而是随着技术的发展,AI将以各种形式拓展他的边界,去帮助我们更好的生活 每个技术的提出都是在现有的边界上拓宽一点点,积累多了也许就会诞生
  • Nick_Hugo
    为什么Jev会引爆市场?从“人机交互原理”理解“LLM永远的痛”!热
    非常理解佬友的初心 只是这句话在我看来戾气太重,“你就说是不是AI写的吧” 那确实不是啊 味不对可以调,如果希望更多更好的内容,质疑是一种手段,引导也是 在目前社区生产者的数量 小于 消费者的情况下,引导良性话题讨论的价值应该远高于无端质疑,俺寻思莫须有的武断并不是好的做法 毕竟打击一个潜在优质内容输出者 比 激励他们持续创作要简单得多(当然我也不觉得自己一定是所谓的“优质内容输出者”) 在社区发
  • Nick_Hugo
    为什么Jev会引爆市场?从“人机交互原理”理解“LLM永远的痛”!热
    还有我想问下,如果不是纯AI直接生成的会怎么一样,能说我一句牛逼吗? ^-^
  • Nick_Hugo
    为什么Jev会引爆市场?从“人机交互原理”理解“LLM永远的痛”!热
    **正面回应一下,首先本文主体内容直接来源于本人对技术的理解以及表达,关键观点均为本人对于技术的判断。** 对于AI工具的使用,本人仅用于 **信息核查(且均以引用的方式标注数据来源)**,插图生成,表格绘制,且对AI的使用是为了**更好的表达,并避免传播错误信息(如下图对信息进行核查)**。 ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/optimized/4X/2/f/8/2
  • Nick_Hugo
    # 【AgentSeed】从零开始的Agent内核开发教程(一) —— 从“大模型”开始热
    这个是GPT-6-Astra生成的,主要是需要限定生成风格 然后在写类似技术分享的时候注意到,很多时候模型会倾向于生成很多字,反而会带来认知负荷,所以会通过一些辅助的提示词优化显示效果,目前比较常用的Prompt模版是: > 基于示例图的手帐风格对下面的内容进行 信息提取制成有趣的插画 方便读者理解对应内容,需要注意的是必须保证画面中的狐狸形象(头上长一颗小草),因为那个是我的个人logo,同时要
  • Nick_Hugo
    # 【AgentSeed】从零开始的Agent内核开发教程(一) —— 从“大模型”开始热
    是的 这也是后面要不断完善的 包括记忆机制的持久化 以及检索,后面会不断往上添加 ^-^