买的账号吗？如果是买的有可能人家拿注册机搞的然后被检测出来连坐了，这种有点难搞

这个问题困扰了我一段时间，我最后的理解是——智能能被生产的时代，人本身的价值和驾驭智能的能力才是最终的出路 人是社会关系的总和，虽然我并不完全认同这句话，但是它其实就是我在AI时代第一份答案，AI能生产智能，但是智能不是社会运行的唯一需求，在智能和生产之间还有一部分需要沟通，行业理解，需求摸排的工作，这是AI一段时间内取代不了的 但是这种需求和所在的行业有一定关系，纯软开发会日式渐微，跟硬件或者生

先不说买，几个T的模型养都养不起吧 ^-^

这可不是道德感，道德是利群而不是利他，你这是单纯的软柿子

建议做之前先掌握一些基础的认知，比如说游戏的工时单位：人年 祝开发顺利

以前的LLM就可以绕一圈进游戏啊，JEV只是让这个过程变得直接了，其实挺有潜力的，但是痛点一模一样，保证世界一致性和信息一致性与TOKEN消耗的平衡是一个非常难的工程性问题

JEV火的根本原因是它符合程序运行期望+LLM 打个比方，如果我用LLM来处理程序，我需要让它先格式化输出，然后校验格式化是否正确，失败重试，这里面先不谈TOKEN消耗，光是失败重试带来的时间不稳定性就很恶心了 现在 简单直接用 还快 还便宜 一个具体的场景是，我想让AI根据用户自动点单，以前需要一大串的提示词告诉它应该怎么格式化输出 并且做好错误处理 现在 **它自己就是格式化的**

开发项目别弄太多无效提示词 是真的会跟你甩脾气

实际上工作内容真的不会很难，前言知识领域虽然复杂，但是落到工程上主打一个皮实耐造，很多技术反而会走很保守的方案，理解起来会很快 数据运维多半是以工具为主，代码为辅的一套流程，进去学就是了，不需要真的一上来就能有带领一个团队做完整个项目的能力，那不叫实习 那叫大牛