9月22不是上周二吗？

现在还没宣传他有vlm这种视觉能力，目前表现出来只有文本处理能力，不过这个范式如果流行起来，肯定可以往这个方向做出来的。

是的，现在他输出的置信度不是真正的准确率 说起来有点绕，但是我们需要评估一下，比如他输出分类置信度>0.9 的时候，正确的概率有多大

jev 就是一个大语言分类器，跟传统的分类器比，唯一的好处是不用针对领域数据专门训练微调。不然速度上它是比不上传统分类器的，毕竟太大了，如果都要训练的话，我训练传统的分类器一样要准备语料，训练出来准确性可以比他还强。 所以它未来的使用场景跟现在的调llm API 差不多，不可能每个人使用的时候都要去训练一下这个模型，而是通过自然语言动态调整任务目标就可以在各种通用场景中达到不错的分类准确率。 也就

你可以看一看用途类似的laya模型，这个是开源的，它的技术思路估计跟 Jev 差不多

你要是和 BERT 分类器或者 xgboost 比，那还有可讨论性 你跟决策树比，没什么好说的了