软件中有一堆验证和 review，所以硬件的真正闭环需要有装配验证，装配需要真物理空间操作泛化的能力，ai 目前可以前期设计的天花乱坠，但是缺失验证环节就无法评估自然就无法推进了。 所以 AI硬件设计目前还是需要全栈师的角色来指挥。

游戏的 gpt 时刻是李飞飞的世界模型，可以稳定输出时间流的空间，而不是替代在传统的游戏开发，只不过是每次新模型出来都要在各个领域“碰瓷”，出个漂亮的 demo，然后过几天就忘了

这种其实很正常，尤其是在三线城市，公共设施更多是摆设，老大爷可能是早期基建的一员，这种我能理解

水面上看似川普顶老高，水面下呢，川普是个精明的商人但他不是政客，政客会嘲笑川普贪污的手法过于幼稚低级，所以明着贪污反而可能是贪得最少的。。。

128 和 256 现在没有本质的区别，芯片产能目前被 ai 吞掉，而我预测 2027 年 ai 硬件和本地计算盒子会爆发，到时规模化后会有极其便宜的算力盒子，是比你溢价跑在 mac 上更优势的。 mac 上跑模型是玩具心态，不是生产力心态。