dsv4f：世界未解之谜之后训练为什么改变了知识库

知道了，但是不完全知道

后训练又蒸馏了一点说是()

看了一下也有概率答对 所以还是要考虑一下幻觉率

根据社区这个帖子
dsv4f：世界未解之谜之后训练为什么改变了知识库 - 国产替代 - LINUX DO

看来是的

之前泄露的4小时对话, 梁圣曾提到, 希望模型能够自己学习, A\也表达过类似的观点, 由模型自己去开发下一代模型, 所以我推测, 是否模型能够自我学习的一个标志就是, 更新自己的知识库, 举一个不恰当的比喻, 可能类似于很多Agent的记忆系统?

知道但不完全知道^-^

看起来分词器没改, 不然就太离谱了

传说中的持续学习

一个基模，然后他自己能像人类一样，持续的去学新的东西

这是ds选的实现agi的路线

我网页版上问，日本首相还是石破茂

但是哪怕是API 对于此问题仍然不了解

两轮均未改变回答

奇怪了, 难道我没用上最新模型, 那要是分词器都改了, 还能是后训练么, 牢梁梁圣你不诚实啊. 我用的 openai-responses 协议, 思考选的最高(但是没出思考过程?) 不知道是不是cherry思考强度映射没写好

奇怪，我这里不开思考没法通过，但开思考可以，思考强度越大通过概率越高

搞不懂他这个，很多佬说知识库时间变了，但是我的没变，还是只有claude 3.5

为什么你会觉得后训练改变不了知识库…举个例子，微调一个领域模型，你觉得它对这个领域的知识有没有增加？

后训练不能大幅改变知识库应该是公认的吧？

我感觉正如v4f自己所言，知识库没有更新，只是如你所说，在训练的过程中一些大事件的知识流入了v4f，导致了模型偶然会知道一些知识库截止日期之后的事情。

这样的话他的规模会不会变大呢？

如果规模不变，那新的知识放哪呢，如果外挂向量数据库，那和现有的联网搜索有什么区别呢？

如果规模会变大，那新发布的说规模没变。

压缩也是有极限的吧。

你这个说法太扯了，我也不知道怎么实现的，但绝对不可能是自进化。官方都说了只是后训练。后训练是可以提升知识调用的。