• ansusu

    本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:

    - 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是

    - 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是

    - 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是

    - 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是

    - 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是

    以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出


    距离上一次已经是2个月之久了,最近也是更新了不少东西,修复了不少bug

    我这里大概说一下当初为什么做它

    - 现在的面试已经很少聚焦于某个八股文了,传统题库那种缺点太明显了,而TechSpar是按照领域的构建方式,没有题库的设计,你可能会导入一些这个方向的核心文档,或者项目文档,由整个LLM来结合你的整个训练画像出题

    - 除了简单的判断你回答的准不准确,整个画像分为 能力特征 和 表现特征,相比于你对一个问题回答准不准,你在回答这个问题的时候,是否不自信,口语化过于严重,逻辑断层等等,也是一个问题点

    - 专项训练->简历面试->JD备面->录音复盘-> 面试 Copilot,这里你所做的所有都会由llm进行总结判断,让你对自己的认识越来越清晰

    希望能帮到大家,祝大家秋招顺利~

    github.com

    图片

    GitHub - AnnaSuSu/TechSpar: 把专项训练、简历面试、JD 备面、实时 Copilot...

    把专项训练、简历面试、JD 备面、实时 Copilot 与录音复盘,串成一个持续进化的技术面试闭环。在线体验地址:https://techspar.top

    测试地址: https://techspar.top(不存储任何key)

    图片

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  • ansusu

    如果有什么问题大家直接在帖子下面提就行,我会第一时间回复的

    #1
  • JimmeryLin

    deepseek的话是不是没有embedding可以用?有没有推荐量大实惠的embedding

    #2
  • Polaris_Go

    阿里的,qwen有最新的向量模型

    #3
  • JimmeryLin

    刚冲了小米的api,小米的API以用吗

    #4
  • 韭菜花

    已star,支持一下楼主,挺有意思的项目

    #5
  • Polaris_Go

    不知道哦,我用的是阿里的,主要是阿里的什么语音ocr跟向量全都有了,生态全 ^-^

    #6
  • ansusu

    可以的,openai格式的都行,如果他没有限制只能在codex里面用的话,那样的话要加请求头

    #7
  • ansusu

    embedding应该很便宜,随便一家都有免费的,modelscope什么的,siliconflow也有

    #8
  • gagaga3862

    太强了佬友 现在面一个挂一个 正准备训练一下看到了这个 谢谢

    #9

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