Opencode Go 2026-08-17 真实价格

完整列表如下,基于英文官方页(zh-cn 页的 DeepSeek 价格已过时,以英文页为准)。单位:每 1M tokens,$15 档价格为表价 × 4 后的真实值。

$15 档模型(真实价格 = 表价 × 4)

模型 |
月度额度 |
输入 |
输出 |
缓存读取 |
缓存写入 |

Grok 4.5 |
$15 |
$8.00 |
$24.00 |
$1.20 |
- |

GPT 5.6 Luna (≤272K) |
$15 |
$0.80 |
$4.80 |
$0.08 |
$1.00 |

GPT 5.6 Luna (>272K) |
$15 |
$1.60 |
$7.20 |
$0.16 |
$2.00 |

GLM-5.3 |
$15 |
$5.60 |
$17.60 |
$1.04 |
- |

Kimi K3 |
$15 |
$12.00 |
$60.00 |
$1.20 |
- |

MiMo V2.5 Pro |
$15 |
$1.74 |
$3.48 |
$0.0145 |
- |

Qwen3.8 Max |
$15 |
$8.00 |
$24.00 |
$1.00 |
$10.00 |

DeepSeek V4 Pro (非高峰) |
$15 |
$2.64 |
$7.92 |
$0.088 |
- |

DeepSeek V4 Pro (高峰) |
$15 |
$5.28 |
$15.84 |
$0.176 |
- |

DeepSeek V4 Flash (非高峰) |
$15 |
$0.88 |
$2.64 |
$0.028 |
- |

DeepSeek V4 Flash (高峰) |
$15 |
$1.76 |
$5.28 |
$0.056 |
- |

$60 档模型(表价即真实价格)

模型 |
月度额度 |
输入 |
输出 |
缓存读取 |
缓存写入 |

GLM-5.2 |
$60 |
$1.40 |
$4.40 |
$0.26 |
- |

GLM-5.1 |
$60 |
$1.40 |
$4.40 |
$0.26 |
- |

Kimi K2.7 Code |
$60 |
$0.95 |
$4.00 |
$0.19 |
- |

Kimi K2.6 |
$60 |
$0.95 |
$4.00 |
$0.16 |
- |

MiMo V2.5 |
$60 |
$0.14 |
$0.28 |
$0.0028 |
- |

MiniMax M3 |
$60 |
$0.30 |
$1.20 |
$0.06 |
- |

MiniMax M2.7 |
$60 |
$0.30 |
$1.20 |
$0.06 |
$0.375 |

MiniMax M2.5 |
$60 |
$0.30 |
$1.20 |
$0.06 |
$0.375 |

Qwen3.7 Max |
$60 |
$2.50 |
$7.50 |
$0.50 |
$3.125 |

Qwen3.7 Plus (≤256K) |
$60 |
$0.40 |
$1.60 |
$0.04 |
$0.50 |

Qwen3.7 Plus (>256K) |
$60 |
$1.20 |
$4.80 |
$0.12 |
$1.50 |

Qwen3.6 Plus (≤256K) |
$60 |
$0.50 |
$3.00 |
$0.05 |
$0.625 |

Qwen3.6 Plus (>256K) |
$60 |
$2.00 |
$6.00 |
$0.20 |
$2.50 |

Hy3 |
$60 |
$0.14 |
$0.58 |
$0.035 |
- |

备注

- MiniMax M2.5 出现在价格表中但不在当前可用模型列表里(页面模型列表共 19 个:另含 Grok 4.5、GPT 5.6 Luna、GLM 系列、Kimi 系列、MiMo 系列、Qwen 系列、DeepSeek 系列、Hy3),可能已停用或即将下架

- GPT 5.6 Luna 与 Qwen3.7/3.6 Plus 按上下文长度分档计价,>272K / >256K 时价格更高

- DeepSeek V4 Pro / Flash 分高峰与非高峰时段计价,非高峰约半价;zh-cn 页仍显示旧的平峰价 $0.435/$0.14 和 V4 Flash $60 额度,已过时

- 全部模型的价格与额度来自 Go | OpenCode 的同一张表,请求数估算与价格表自洽(如 V4 Flash 非高峰价 × 18,900 次月请求 ≈ $15)

看起来 DeepSeek V4 Flash 还是里面非常便宜的一档. 很多人只看输入输出价格, 但是缓存读取其实是一个大头, 是非常高频的操作. 结合 V4 Flash 非常高的缓存命中率, 其实用起来也是便宜的. 其它模型的缓存读取价格太贵了, 长任务差得很多.