- ShawnFan-v2ex2026-09-2348916
公司之前用的是 ChatGPT Business ,是按 5 小时限额 + 周限额控制使用量。
最近公司统一切到了 Enterprise ,额度机制完全变了。
现在我的 Usage 页面是按月计算 credits:
默认每人:500 credits/月
500 用完后我又申请了 500
现在总额度:1000 credits
Usage 页面显示:1001 / 1000
同时显示预计使用:US$40.06 / US$40
也就是说按页面显示来看,500 credits 大约对应 $20比较疑惑的是,我主要用 Codex / Work ,500 credits 有时候不到两小时就能跑完。
以前 Business 虽然也有限额,但实际体感比现在耐用很多。切 Enterprise 后变成每个月固定 500 credits ,用完就得重新向管理员申请。
公司内部目前好像还是按照 每人每月 $20 的标准申报,所以有几个问题想问问用过 ChatGPT Enterprise 的 V 友:
Enterprise 默认就是这种 credits 模式吗?还是我们公司自己配置成了 500 credits/人/月?
500 credits ≈ $20 是 OpenAI 的固定换算,还是取决于企业合同?
Business 的 $20/席位和 Enterprise 里的 $20 credits ,本质上是不是完全不同的东西?
为什么以前 Business 的使用额度体感明显更多,而 Enterprise 下 $20 credits 跑 Codex 可能一两个小时就没了?
有公司也是从 Business 切 Enterprise 的吗?研发人员一般一个月会给多少 credits ?
这种切换对于公司来说,主要是为了 Enterprise 的权限/安全/SSO 等企业功能,还是在使用成本上也会更可控?目前我能确认的就是截图里 1000 credits = 预计 US$40 ,其中最初只有 500 ,另外 500 是后面单独申请增加的。
想了解一下实际用过 Enterprise 的朋友是什么情况,特别是重度使用 Codex 的开发人员,一个月 500 credits 感觉完全不够用。
主楼 - yh7gdiaYW2026-09-234190
你这个总额度太少了,使用方式、模型稍微变化下就可能得出你变不耐用了的体感。
对于研发人员,一个月给 200-300$的 api 就是底限了(实际可用量比 pro 5x 还少点,需要多用 luna ) - lucays2026-09-232784
- 4134202026-09-231746
感觉同样的价格不如个人开 pro20
- karlxu2026-09-2350805
因为企业的数据是不会被训练,所以很贵
- ShawnFan-v2ex2026-09-2348916
- ShawnFan-v2ex2026-09-2348916
- ShawnFan-v2ex2026-09-2348916
- ShawnFan-v2ex2026-09-2348916
- lucays2026-09-232784
- supersleepking2026-09-234115
这属于资源调度的问题不是你的问题,这个问题你解决不了
- sjn95882026-09-2350806
1credit 就固定等于 0.04 美元。(我们跟 openai 对接的同事说的)
500credits 肯定是不够用的。用高级模型可能一个任务就花掉了。
enterprise 得在意数据隐私的才用啊,人均 20 刀预算不应该上啊。
- ShawnFan-v2ex2026-09-2348916
- Anything6662026-09-2450807
1 美元 = 25 credits ,Codex 消耗 credits 是跟你原价买 API 是一样的价格,非常非常不划算。
Business 套餐,假设一个月 20-30 美元,如果用 5.6Sol ,5 小时额度大概就有 16-20 刀,1 星期额度就有 100-120 刀左右,一个月至少 4 个星期,就是 400-500 刀。
所以说,公司“升级”之后,月额度只有之前的 5 小时额度了。不知道为啥升级,以为更高级的套餐折扣更高?
其实要是嫌 Business 标准版额度不够用的话,还有个 5 被也是可以的。
