- 冰原Bill2026-09-054919
先来一张鹈鹕,思考深度high
http://page.520178.xyz/gpt-6-astra/pelican/pelican.html

让gpt自己写了个用例,测试前端审美。都在xhigh下执行(K3是workbuddy的默认思考,没开max)astra相比sol有较明显提升,大字报的倾向减弱,细节丰富度稍微提升。不过在其他用例里,astra仍然出现过在页面文字里加入了一短句注释。
测试用例
为独立书店「翻页 PAGE」设计一个有美术气息、可以实际选书的单页网站。
只生成一个可直接打开的 HTML 文件,CSS、JavaScript 全部内联。禁止联网搜索、外部依赖、测试、生图、SVG 和 Canvas。书封用 HTML 与 CSS 制作,不需要图片素材,不做复杂动画。
这是书店的选书页面。桌面端第一屏要同时看到品牌、本周主推书、部分书目和购物袋入口,不能被巨大宣传标题占满。手机端自然重排。
固定内容:
品牌:翻页 PAGE
品牌短句:给生活留几页空白。
本周主题:把周末还给自己
推荐语:六本适合慢慢读的书,不急着读完,也不急着出发。
书目均为虚构,使用以下数据:
《散步到日落》|林遥|文学|¥42|编辑推荐
《厨房里的四季》|陈禾|生活|¥68|新书
《城市的背面》|周原|摄影|¥96|本周主推
《不必回答的下午》|许宁|文学|¥39
《一把椅子的历史》|方木|设计|¥78
《给植物一点时间》|叶青|生活|¥56
页面包含:
- 品牌导航、书名搜索框、日间/夜间切换、带数量的购物袋入口。
- 本周主推区域,展示《城市的背面》的书封、推荐语、作者、价格与加入购物袋按钮。
- 六本书的选书区域,包含「全部 / 文学 / 生活 / 摄影 / 设计」分类筛选。每本展示书封、书名、作者、价格与加入按钮。
- 一条书店活动信息:「周六共读:带一本没读完的书」,9 月 19 日 15:00,翻页书店二楼,自由参加。
- 简洁页脚:营业时间 10:00—21:00,地址 青石路 24 号。
搜索与分类共同筛选书目。购物袋点击后展开,支持增减数量和移除,显示合计金额;不需要结算。日夜切换改变整页配色。其他布局和视觉方案自行设计。
备注:
- 想象这是一家你周末路过会愿意推门进去的书店。它有自己的品味,但书名、价格和买书入口应该很容易找到。
- 六本书封要像六本不同的出版物,有各自的标题编排、字体气质和封面构成。缩小到书目列表后,也能辨认出主要书名。
- 主推书是第一眼的视觉焦点,其他书目仍然有足够存在感。推荐文字像店员认真写下的一小段话,不要堆砌营销口号。
- 美术感主要来自书封、排版、配色和留白。可以有纸张、印刷或装订的细节,但装饰不应抢过书本。
- 价格、作者、分类与推荐标签要有清楚的层级,长短不同的书名放在一起仍然整齐。
- 日间像自然光里的书店,夜间像晚上仍亮着灯的阅读空间,两种状态都要有完整的色彩考虑。
- 购物袋展开后像这个书店的一部分,数量、金额与操作位置便于扫视,加入书籍的反馈轻巧明确。
- 页面内容可以丰富,但要有疏密变化。最终希望它像一家真实书店的成品,而不是组件陈列或设计提案。
效果图:
Sol:

Kimi-K3:

Astra:

链接:
鹈鹕:Pelican Ride
Sol:翻页 PAGE|把周末还给自己
Kimi-K3:翻页 PAGE · 给生活留几页空白
Astra:翻页 PAGE · 把周末还给自己主楼 - 沙2026-09-058812
astra明显就开始上了点小巧思了。
- 沈君墨2026-09-056645
感觉是屏幕问题,你可以试试同尺寸截图?
- 鸡肉卷End0rph1n2026-09-0545743
这么看感觉前端确实还是不如K3?K3还有动效啥的
- 冰原Bill2026-09-054919
没做设备约束,一次性生成的,也要求不做适配测试
- 冰原Bill2026-09-054919
是的,从成品来看还是K3更完美
- 蛋炒饭2026-09-058617
kimi的点击加入购物车之后的按钮会变回原样,gpt的都不会,得点其他地方才恢复
- Que7u252026-09-0546963
这么一看k3的审美还是强啊
- 鸡肉卷End0rph1n2026-09-0545743
不过感觉封面Astra要有设计点
- 灰質心2026-09-0523396
- 远坂凛的宠物2026-09-0522374
感觉工具类应用最能看出水平,因为需要流程用到的元素合理布局,降低用户理解负担。最理想的情况是没学过的技能看了ui就知道怎么用。
这种信息呈现页,只能比出谁更美观。
然后这个页面美观上,我不知道k3是误打误撞还是怎么的,选了本黑书,用书的封面和边角控件做了大中小压黑,构成比astra做得好。
- 冰原Bill2026-09-054919
agentic这一点毋庸置疑地巨幅提升了。现在只短短体验了2小时,开始说人话,猜测真实需求,结论高度聚合不是窜稀狂拉几百行,干活的时候各种主动搜索、主动生图。而且token消耗少,做同样的事并没有比sol贵多少。
缺点是仍然挺慢。