• rainge

    现在 AI 介入得越来越多,项目已经快成一个黑盒了。遇到新需求想不到如何自然地融合进现有架构,遇到 bug 也不能一眼定位出根因和确认严重程度。如果哪天出现意料之外的严重错误,根本做不到迅速的止血和初步修复:(

    主楼
  • zhengmin4516

    放弃了....

    #1
  • jinker

    去健身跑步。你问有什么用?当然是项目爆了时能最快时间跑路啦~

    #2
  • lzjunika

    要让 AI 写好项目规则文档,写好功能,再用另外一个 AI 去评估,形成评估文档,再留存
    就是想办法让 AI 通过文档留痕,文档大多也不是给人看的,下回要改的话,让 AI 看着文档改

    #3
  • ZXYF

    代码和你,有一个能跑就行

    #4
  • pony2335

    跑路啊。

    #5
  • myfate

    上最新的模型,相信以后模型的智慧

    #6
  • iorilu

    以前可能还担心维护

    现在压根不担心

    更好得模型直接从头写, 根本不需要考虑以前垃圾代码

    记住一点, 模型永远都是从头写效果更好

    #7
  • newmlp

    船到桥头自然直,相信后 ai 的智慧

    #8
  • superrichman

    你要想,ai 能解决那么复杂的数学问题,如果遇到 ai 都不能解决的问题,我凭什么能解决? 🐶

    #9
  • Vermonth

    当然是无条件相信 ai 啊,都这样了还控制啥

    #10
  • coderzhangsan

    预期:一个按照我设想架构设计去控制大迭代,逐步走向工程化。
    实际:每次迭代都像做手术,迭代之间有很强割裂感和代沟,加上各种乱起暴躁的临时需求,导致项目维护困难,最终成屎山。

    所以 AI 到来只是提高了工作效率,并没有改变项目管理的现状。

    #11
  • captain2011

    就当给公司整个大活了

    #12
  • XuDongJianSama

    你是 leader ,你管几十个程序员,不可能都 review ,让他们给你汇报,汇报不清晰就拷问,有问题就让改

    #13
  • rainge

    @superrichman 至少熟练人工队的止血速度要比 AI 队快一点

    图片

    #14
  • soki

    前期打好地基,过程中还是要看一眼,发现及时纠偏。

    #15
  • maichael

    定期 sweep 呗

    #16

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