vibe coding 请教篇
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- Fork一下人生2026-09-07
两年多没做业务开发了，最近换了一份工作。开始做web开发了。前后端分离项目，公司报销cursor 但是我总感觉我vibe coding 的姿势不对，我大概是这样的流程，先让一个会话熟悉页面原型、需求文档，然后让他出数据表ddl，然后出增删改查接口提示词，我就每个接口一个提示词复制到新的会话让他开发，然后自己本人审查一下，然后再开一个会话让它再审查优化一次。
目前的使用流程大概是这样 模型就用的grok 4.6 最高 ，审查用的glm5.2max。而且不知道为啥开了梯子也看不到gpt和其他模型。还有gpt和glm哪个消耗更快？
请教一下各位佬友的开发流程，或者哪有教程视频之类的也可以。感谢各位！
主楼 - 西东2026-09-07
看起来中规中矩的吧。西东是做后端的。不过西东是直接写了个持续集成，直接把上级下发业务的信息接上 OpenCode，并和 AI 在 OpenViking 记忆系统交代好各种流程，然后全部交给只有开容器权限的 OpenCode 了。OpenCode 会在全新容器里开一个 YOLO 的 OpenCode，那个 OpenCode 才是做工作的智能体。
所以西东平时什么都不用干，只需要坐在工位吃小布丁。
对了，西东采用的模型是经过 LLM as a Verifier（四并发，一验证）增强过的 MiniMax M3。
- Y05H12026-09-07
基本上就想想自己的痛点是什么 很多用户有没有类似的痛点 然后什么技术栈是对开发者和用户都比较友好的 你希望功能要通过什么方式实现 然后就可以做准备了
- hmh2026-09-07
gpt好像无了吧
- 何青泉2026-09-07
你这样仅靠提示词, 丢的东西太多了, 分两个内容介绍下我的方式
- vibe 思路:
- 手动管理上下文
- 不要频繁创建会话
- 仅告知 LLM 需求和工作内的内容
- 不要 指导 / 规定 / 约束 一些有的没的
- vibe 流程:
- 先让 LLM 熟悉当前要改动的模块, 内容一定要全, 不能有遗漏
- 告知 LLM 需求 / 工作流程 / 测试验收标准
- 让 LLM 制定工作计划, 输出至 PLAN.md
- 审阅并修改工作计划
- 手动压缩上下文
- 让 LLM 开始工作
- 手动校验结果, 不审阅代码
- 用另一个不同的LLM review 代码
- 提交
另外回答下你的问题:
- 看不到的模型需要手动配置一下, 但 GPT 马上要禁止 cursor 使用了
- 尽量用 cursor cli, 不要再用那个传统界面了
- 姜彦汐2026-09-07
- 选择一个流行的前后端分离框架，越傻瓜越好
- 既然有原型了，让AI根据原型生成表结构，建库
- 用框架的代码生成功能生成接口和页面
- 根据需求和设计查漏补缺，就像刷腻子，不要想着一次追求完美，多刷几次，直到能交付
- stk2026-09-07
你这个自动化程度太低了。用一个厉害的模型帮你拆解任务，然后新开会话让厉害模型自己编排子代理去实现
- HLAIA光子2026-09-07
建议你试试 Trellis 框架，现在的agent都支持
- badme2026-09-07
大佬请教一下，为什么用Cli不用界面呀？Cli是有什么优势么？
- 何青泉2026-09-07
可能我没说清楚, 我说的是传统的那种 VsCode 界面, 左边文件树, 中间文件内容, 右边对话窗
这种无用信息量太多了, vibe coding 最重要的就是你和 LLM 的上下文
所以要用 CLI, cursor 我记得是叫 Agent 模式?我忘了, 很久不用了
- SilasFu2026-09-07
- 先让 LLM 熟悉当前要改动的模块, 内容一定要全, 不能有遗漏
- 先让 LLM 熟悉当前要改动的模块, 内容一定要全, 不能有遗漏
这一条请教下，怎么才能判断LLM熟悉了全部内容啊？有个判断标准或者规则么？
怎么才算是提供了完整的内容呢？
- 何青泉2026-09-07
口说可能有点晦涩, 我直接给个我常用的提示词例子:```
请你按顺序阅读如下项目内容, 详细了解架构和实现:1. README.md: 本项目概述
2. docs/requirements.md: 需求说明文档
3. app/service/: 服务类目录
4. xxxx: xxxx有任何不清楚的内容, 可自行拓展阅读, 并逐个向我提问
```一般一线模型阅读完之后, 会给你输出一个总结, 看一眼就知道他了解的如何了, 有问题再纠正不过我很少遇到需要纠正的情况, 纠正过后我一般都会手动重建下上下文, 因为 纠正 这个动作本身就是会造成注意力缺失和重心误导的
- SilasFu2026-09-07
- Fork一下人生2026-09-08
大佬，手动管理上下文具体是什么操作呢？可以详细说一下么，谢谢
- 何青泉2026-09-08
我一般是三种:
- 执行
/compact压缩上下文- 退回上一次对话, 调整上一次的提示词
- 将当前会话结论输出至一个文件(我习惯叫HANDOFF.md), 清空会话, 让 LLM 读这个文件并调整提示词