• Fyrestone

    GPT6相比5.6sol上下文腐烂是否有好转?做一个复杂项目的时候大概多久换会话?

    个人体感GPT远程压缩没什么注意力损失,可以一个对话一直聊下去,但是这样久了感觉自己反而越搞越跑题 ^-^

    另外感觉pi真的比codex轻很多,虽然额度用的一样快 ^-^

    主楼
  • Ys_Ltr

    完成一项任务不就换个新对话嘛,难道一个session聊到死?

    #1
  • Fyrestone

    如果是UI这种需要调整/经常压缩/一轮搞不定的情况呢?

    #2
  • Ys_Ltr

    对话到了需要压缩的程度还是搞不定的任务,大概率是模型能力不行陷入死循环,不如换个模型再来过

    #3
  • NAZA

    gpt可以读取其它回话的,一般情况下开新对话 影响也不大

    #4
  • Fyrestone

    感觉最好用的还是hermes agent那套自进化/自我总结生成skill的长期记忆,但是时间长了agent会拉很多^-^(几十个一次性skills…

    #5
  • c.1

    主观上感觉不一样的事情,就可以开一个新对话了。

    个人建议更好的做法是在 AGENTS.md 规定一套让 AI 自己记录工作进展的机制。这样哪怕是做到一半的工作,开新对话也不会有负担。

    毕竟压缩的本质就是把当前的工作情况给浓缩成一段文字。而你有一整套记录库的话,更不容易丢失信息,还可以人工检查记下来的有没有偏离正确方向。

    #6
  • Fyrestone

    我在切对话的时候总会让agent写交接文档,但是时间长了文档数量又开始膨胀屎山化,最后还得专开一个对话治理文档,感觉AI用久了就得面对不可控的熵增

    #7
  • czm

    我一般完成一个trellis 任务新开一个

    #8
  • c.1

    如果只是交接文档的话,可以当成日志、按日期命名,这样旧的自然就不去多注意了。

    如果更像 wiki 的话,那确实需要有一个机制定期维护一下。

    #9
  • rickyl

    佬们一般开新session是怎么个搞法,接续之前对话的任务继续跑吗?还是每个任务完全新开一套

    #10
  • aytony

    绷,我用 pi + pi-observational-memory,真是一个会话聊到死 ^-^

    #11
  • koksaver

    我用pi,应该基本不用新开会话了,没什么感觉。

    #12

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