- 以蓝2026-09-09
先叠个甲我是一名计算机专业的大四学生。
从一月份开始，陆陆续续接触了 OpenClaw、Claude Code、Codex、Pi 等各个 Agent 工具，也算一路见证过来。从那个啥都不会、答非所问的豆包大模型，到如今的 GPT-6、Fable 5.1，模型能力的跃迁，确实是跨时代的。
但我在论坛里、在现实中，都没有见到过真正落地的 AI 实体方案。只有铺天盖地的教培机构在宣传，说 AI 如何如何好用。
我来这个论坛已经 50 天了，也用过大佬的开源项目，但距离ai落地，还是差了一大截
我的两份实习经历，第一份懵懵懂懂进了一个公司，公司成天在吹嘘ai帮助公司转型，其实他们连工具都没用过，我都快成为那个公司唯一的技术了，但是还是有好多公司询问咨询。
第二份实习做数据中台的开发，但是数据这种东西严谨性，以ai的幻觉，还是没能落地，感觉两个公司两种态度。
Tibo 最近在铺天盖地宣传 AGI 时代，说 AGI 将至、说模型正在走向通用。
我理解 AI 的发展确实是跨时代的。但狂飙不等于落地，宣传不等于实践。
当我亲眼看到了两种公司——一种连工具都没用就在喊转型，另一种因为数据严谨性不得不放弃——我才开始认真地思考一个问题：
我们该如何审视这个时代？
作为一个还在学校里、还没真正踏入行业的大四学生，我看到的 AI 世界是这样：
模型在进步，能力在飞跃
但落地方案依然稀缺
教培机构在宣传，公司们在吹嘘
真正的工程师在现实面前踩到刹车
所以我想发这个帖子，收集一下各位佬的看法：
希望佬能给我点意见，我会收集起来写成博客。
主楼 - yuki2026-09-09
是的.各种AI其实本质上的是工具.就像同样一把刀,不同的人手中会有不同的效果.可以是小李飞刀,可以是屠龙刀.现阶段没有一本秘籍让每个人都能成为武林高手.
- 以蓝2026-09-09
是的，感觉各类工具层出不穷，市面上也只有教培机构在大力吹嘘ai，但是具体落地方案我就见过openclaw二开在电商平台的应用
- Mr.k2026-09-09
- b93482026-09-09
- 以蓝2026-09-09
在数据中台的信息检索中，我的观点是ai用在数据中台这种项目中应该算黑盒，ai在写sql语句的时候会不会产生幻觉，误删数据，毕竟大模型删数据，删库的事情也不是什么稀奇的事！
- 以蓝2026-09-09
好的，谢谢佬，因为我也算ai的轻中度用户，我自己在ai也付出了3000多了，但是找不到具体的回报，就是简单的工作效率提高。
- lmsh72026-09-09
fabel 5.1以屎山游龙积累一些memory后基本上不会出这个问题
- 以蓝2026-09-09
带我的师傅是一个十几年的数据开发工程师，传统的守旧派，他给我灌输的一些相关理念，在数据中台的观念中这些ai暂时无法代替。
- lmsh72026-09-09
这些理念落不到文档上么, 这里的gap是什么
- 骑驴钓鸭子2026-09-09
忘记哪个学校的老师说得：ai时代高校最大的失败就是没在前列
- 以蓝2026-09-09
学校还在教一些很落后的东西，以我对老师们的了解他们是很不愿意去接触新事物的，甚至ppt还在用13年的。
- Mr.k2026-09-09
这个确实是一个问题，不过有些可以通过合理的工作流来避免，不算洪水猛兽了
如果是开发的静态代码，合理的人工和ai review能够避免这些问题，毕竟只是精力从编写sql到了cr；
如果是agents中的动态操作，那就得看是通过限制权限还是安全审计的方式，或者是提供限定明确的tools，其实都可以规避这个风险，自由度多高，风险就多高，看AI的能力发展
其实现在很多数据中台的查询基本支持动态查询sql了
- 以蓝2026-09-09
他们好像讨论过用agent去替代人工去写sql，但是最后不知道为啥放弃这个想法。