- ShadowVap2026-01-0339325
接上回:因为PR被拒,所以重写了整个逻辑
佬友们好喵
之前发的 AiNiee-CLI一直只有 TUI,虽然黑框框对于生产力来说确实舒服,不过挂机久了总觉得少点什么,后面发现不做个好看的无脑的UI还是不太行,所以又用react弄了个WebUI喵
肝了一下,给 CLI 版内置了一个 Web Server喵
现在不需要一直盯着终端日志刷屏了,直接浏览器打开,体验大概是这样的喵:
看图喵

这次更新说大也不大喵
其实就一个核心点
Web Dashboard
之前TUI其实也还行啦,不过WebUI更高级点罢了(x,现在你可以直接看到:
- 实时RPM:看着曲线波动,能直观判断 API 是不是阻塞了喵!
- 实时TPM:计算成本和速度更直观喵!
- 动态波形图:有一说一,看着那个线条在那画,其实我觉得还蛮解压的喵
1.因为是 Web 服务,现在你可以把程序扔在 NAS 或者服务器上跑,再或者躺床上用手机浏览器(暂时不建议手机访问,我这边自己测试出了点毛病)看进度
不管是局域网还是做个内网穿透,随时随地都能监工,不用爬起来看电脑屏幕了喵!
这对懒猫娘来说还是很不错的功能喵!
2.虽然加了 Web 端,但启动还是老样子喵
为了照顾不想敲命令的兄弟,仓库里依然保留了 一键启动脚本 (
.bat/.sh)。双击 → 自动拉起环境 (
uv) ->按9启动WebServer → 自动弹窗 → 开跑碎碎念:
目前的 WebUI 已经能满足绝大部分挂机监控需求,后续可能会把配置热修改也搬到 Web 上来喵!
现在CLI版本集成了原生的TUI,也支持WebServer,原版只有GUI,占用还高,真没有CLI版本好用吧(又开始王婆了喵x
仓库地址还是老地方喵:
Github: GitHub - ShadowLoveElysia/AiNiee-CLI: ⚡ An optimized, headless CLI for AiNiee powered by UV. Features intelligent format conversion, multi-profile config system, and stabilized TUI. ⚡ 基于 UV 驱动的 AiNiee 优化版 CLI 提供智能化格式输入/转换、多配置文件系统及高度稳定的 TUI 界面,专为高效批处理设计
如果可以的话,能点个Star喵?
主楼 - MidFlowers2026-01-0310962
大佬厉害w
- infinite2026-01-0311078
厉害了佬。
- Linus_Torvalds2026-01-034551
厉害了w
- maoqiu2026-01-0311911
太强了佬
- Owowula2026-01-0314978
大佬好厉害
- 大帅哥2026-01-036194
不错呀!
- 小豆2026-01-0339326
太厉害了,顶一下
- foobar2026-09-0639327
hi, 看到你的翻译项目, ainiee-next, 大佬真厉害,感谢无私贡献。我最近在用 GitHub - BigDawnGhost/wenyi: 将被语言阻隔的作品,带到读者的语言中。Bringing literature into your language. · GitHub 这个项目翻译电子书。
优点:翻译流水线 电子书预处理、电子书分析、术语提取、初翻译、润色、审校,按批次动态术语更新和注入,和格式对齐。
缺点:只能串行翻译。按批次动态术语更新和注入,和格式对齐 反复调用 大模型多次请求慢到怀疑人生,token消耗非常多。(Issue · GitHub)
我看到你的 ainiee-next 项目多是技术方面的介绍, 能否详细介绍一下在翻译 学术著作、技术书籍、文学作品方面的 流程、特色、优点呢?支持指定某个章节重新翻译吗?
我感觉可以参考一下 wenyi 的项目,他这个流水线设计挺好,但是 格式对齐和术语更新注入方面 我觉得需要优化, 但人家说设计就这样。
横向对比一下 另外的产品:沉浸式翻译插件。
首先我使用参考 意译大师(两阶段翻译 初翻译和润色)、paper、github、tech等AI专家自己手搓了一个,
接着每次往提示词里头加上 书籍特定的补充提示词内容。
目前翻译质量从自用的效果看还不错,就是手工成分比较多。
我还想问一下个问题, 你这烧的token 亿级别的烧,是企业订阅吗?还是薅羊毛?如果是后者的话,我也想搞个试试,自己目前翻译用的 qwen3.5-plus(性价比高)
- ShadowVap2026-09-0639325
首先,我的项目也是支持大批量的流水线翻译,具体可以看我README
其次小说这块存在Ai自动分析术语表的,你直接请求一次全文 /比例分析就是
学术著作没进行测试过,但大概率术语表依旧适用,技术书籍如果可以,也尽可能用术语表,某一章重新翻译这个技术上很难做到(虽然我Web端允许仅重译选中行),EPUB等格式它不是很规范,很多人做EPUB都是乱的,虽然有标准,但它的兼容性让很多人没有太注重标准
我这个对于单本也是类似于串行,只是可以开高并发降低消耗时间,虽然有打算让自动化流水线允许在翻译时多开多本翻译(得益于增量术语表,它在同一个系列的情况下,会在原有的术语表内追加,且带有版本控制,具体可以看看这个文章 [(轻小说机翻机器人))
如果你是需要问其他的,欢迎继续回复
- ShadowVap2026-09-0639325
或者你所说的串行是指的是如果翻译中断,则必须走一遍这种流程,我这边中断你可以直接重新翻译,会接着翻译后续内容,之前的不变
- foobar2026-09-1139327
我最近用你的项目来翻译,在控制方面非常精细,泛化能力很强。
我有个反馈和疑问:
反馈:每次翻译要用到的术语 是按照 子字符串匹配过滤, 对于日文 acg 内容没问题,但是英文的话,单词的语法变化(单复数、时态、大小写) 没法匹配,只能建立更多个 中英术语对
疑问:我打开“允许局域网远程访问”后,访问时,项目配置、提示词和术语表 等多个 api 都显示403 forbidden, 而我尝试了 nginx 反代(加ssl、代理到本机访问ainiee,访问网址是主机名的域名)、ssh 代理(代理到服务器本机访问 ainiee,使用ip访问)、浏览器无痕模式尝试,都没有用. 不知道是我的姿势问题还是怎么样。对这方面不是很熟悉,尝试了很久。将 ainiee 打印出来的日志、还有 nginx 的 access log 以及 浏览器的网络请求抓包扔给 deepseek,最后也没法解决
- ShadowVap2026-09-1139325
了解,感谢您的反馈,我回去查一下原因,顺便优化一下匹配
- foobar2026-09-1139327
还有在翻译实验过程中,在润色阶段加上思考链(low 推理强度)后,对原文意思的把握(一些微妙的表达)、重逻辑的长难句拆解、人话流畅性表达,比关闭思考链,明显要更好。
不过这样的话,就需要先手动翻译,然后改动一下 llm api 配置,然后再进行润色. 如果能加个模型精细控制就更好,或许可以通过 skill 让 ai 来搞(暂时没有玩过 mcp这些)?
- foobar2026-09-1139327
我补充一下:这个术语匹配具体算法,其实我也没看 ^-^,我让 gemini 看了,他是这样说。
- ShadowVap2026-09-1139325
有SKILL,你可以看看README
- ShadowVap2026-09-1139325
什么问题,可以提一下,我这两天看看