大模型也许早就进入瓶颈期了

体感非常非常非常明显，只要使用agent，这个不可能没感觉的。而且降智是给你luna和mini，而不是4o。

我认为今年已经达到agi了，现实世界是连续而非阶跃的，不是说有一款模型发布突然能力跃升的可怕，跑分翻了数倍还能持续学习迭代就到agi了。

gpt6已经符合了我对弱agi的几乎所有想象，或许未来的人会把2026称之为agi元年。

差距挺大的吧，能用跟好用区别不是一点

差距很大，astra的知识广度明显大于sol，无论怎么降智，知识广度带来的提升都不可忽略

gpt 5.6 以前要 2 小时解决的问题 6 现在只需要 30 分钟性能还更好

站内还是程序员居多，这一年以来coding的提升极大程度上来自于后训练，但是coding以外能力的提升就没有coding这么显著了，很大程度上还是来自于scaling law

纯算力堆上去的，新版发布，旧版流口水，说明根本就不是模型能力提升了，而是某个模型的算力池做了加减法，如果把6的算力池跟5.6对调，结果就会反过来。

这种算力池调度的方式，openai甚至能一天发布一个版本，这么说就很直白了。

从22年底GPT-3.5开始接触大模型，到现在的GPT-5.6,GPT-6 Astra,包括国模的DeepSeek4.1，kimi K3等等都使用开发过项目，从4o到Astra大模型的智力提升肯定是不小的，但是我认为智力提升没有最近一年的Agent的发展对日常使用的帮助大，以前只能辅助解决问题，遇到bug还得自己改，现在是真能帮忙干活了 ^-^

或许给4o配个现在的Agent也会有惊喜

GPT-6 出来后，感觉大模型的潜力还远没有挖完。尤其是 RSI，会是一个里程碑式突破。

我怎么感觉是要进入爆发期了。astra的token效率惊为天人，别的厂商追到astra这一级，不知道会诞生多少高质量的flash。现在的AI已经开始解决千禧年数学问题了，一年前才什么水平。尤其是flash都开始逐步跟上opus4.8了，Claude5系列也才半年而已，4.8到5系列差别可太大了。

gpt-3.5网页免费版，deepseek R1，grok

完美逆向的同花顺协议下单，那时候没有agent，是直接复制IDA反编译的C语言伪代码给它们，一样完美完成任务。

gpt-6 和之前的模型思路是彻底不一样的，之前的是以 chat 为底，现在是以 coding 为底，只不过需要更多算力来维持稳定可用的输出，之后肯定会有 6-luna ，terra 版本

不是这么算的

你把满血5.6拿过来他也不能给你和astra一样的建模水平和审美

code也是，lunamax和5.6sol都差距感觉的很明显

看大模型我看评分测试也看他的大小，这个是我最关注的，了解了下数据量，模型越来越庞大了，而且是非常迅猛的