哈哈道爷我成啦，ChatGPT 可以当作无限 Codex 来用（并非 2api）

简单来说，ChatGPT 网页版可以使用自定义 MCP，通过 OpenAI 提供的隧道可以连接到本地执行环境。

那我们只需要把 MCP 工具调用转接到 pi 上，就可以让 ChatGPT 在本地帮我们写代码了。

在 pi 一侧，工具调用将会转换为一个虚拟提供商来调用工具，比如 ChatGPT 发起一个工具调用，就会在 pi 这边发起相应的工具请求，完成之后返回。

ChatGPT 也可以主动调用 chat 工具来发送文本消息，pi 里发送的用户消息会在下一次工具调用时夹带给 ChatGPT 给它看到。也可以搭配 ask-user 之类的提问工具使用。

图像也是可以阅读的，文件也能在本地和它的云容器之间双向传输。

关于标题里的“无限”：

如果幸运地，你有 Pro 20x 会员的话，每天有大约 170 次 GPT-5.6 Pro 和 30 次 GPT-6 Pro，按安排得好的话每轮对话持续一小时来计，一天总共才 24 小时，不睡觉都可以同时推进八个项目。

类似的，Plus 也有充足的 5.6 Sol 可以在 Chat 里使用。

使用方法

先去 https://platform.openai.com/settings/organization/tunnels

登录自己 ChatGPT 账号

在 Tunnels 里新建一个隧道，名字 Chappie，描述随便填，组织选你自己，工作区选你自己

记住这个隧道 ID

再去 https://platform.openai.com/settings/organization/api-keys

创建一个 API Key，名字 Tunnel，权限选 Restricted，只勾选 Tunnels 的 Read 和 Use

记住这个 API Key

cargo binstall otunnel，安装 otunnel（oai 原版 tunnel-client 不能复用 stdio，我自己改了改）

pi install npm:@zetaloop/chappie，安装 Chappie

把刚才那个 API Key 保存到文本文件里，比如说放在 C:\tunnelkey.txt

otunnel init --profile chappie --tunnel-id 填你的隧道ID --control-plane-api-key-ref "file:C:\tunnelkey.txt你放哪就填哪" --mcp-command "pi --chappie"，创建隧道配置

otunnel doctor --profile chappie，看到 RESULT ok 就行

otunnel run --profile chappie，启动隧道和 Chappie 服务端

先去 ChatGPT 网页版设置 - 账户安全与登录 - 开发者模式 - 把开发人员模式打开

再去 ChatGPT 网页版左上角插件列表 - 右边的加号 - 创建

名字 Chappie，连接：选刚才那个隧道，身份验证无 - 创建

创建完了进去把权限改成 允许所有操作

（或者你喜欢一个个点允许的话，也可以改成安全一点）

（↓ 顺便一提这个是图标可以拿去用）

回到聊天，在本地打开 pi 使用 chatgpt 这个 model，在聊天里 @Chappie 来建立连接，就可以让它远程控制本地 pi 环境来写代码改项目了。

会话内容和上下文都是在 ChatGPT 里的，pi 只是用来执行工具，pi 的子代理和上下文压缩之类的都是无效的（我把模型上下文容量设成 1000M 了防止它压缩）。不过一些像是 ask-user 之类的工具，以及它主动调用的 chat 工具，会显示在 pi 里边。

顺便一提，ChatGPT 插件调用工具有一个 120s 的超时，超过时间的工具调用会被取消。如果需要执行长时间的命令，请让它用 tmux 之类的。

此外，如果有时候它说什么 FORBIDDEN: This conversation does not support developer MCPs 或者 因 OpenAI 无法确定请求的安全状态，已拦截此工具调用 之类的，一直无法调用的话，这是 ChatGPT 那边的 bug，可以选择 分支到新聊天，然后在新聊天继续（或者直接开个新的重新问也行）。