现在的AI能写几万行代码，完全review不完，那怎么办呢

ai写，ai审，ai测，ai合并。

抱歉，删库的是ai。

离职的是我。

此致

总结一下checklist丢给ai ，然后在工作流中加入checklist 更新机制，审查的时候用上下文干净的agent 做独立对抗性审查

直接AI审，一梭子干上去，让测试测，有问题就是测试的问题 ^-^

那必须AI review，还要各种模型交叉验证

当让是直接合并拉，反正都是AI写的，review是不可能review的

这种情况容易陷入循环吧，审查的模型容易钻牛角尖，一直在不重要的地方打转，一直不通过，一直审，然后堆出一个防御性编程拉满的屎山

我是AI先review一遍，然后我看AI review的报告，最后再让AI做集成测试。在AI正在开始写代码或者在准备写代码的时候，会看一下AI在想什么，如果偏的比较多就修正，修正不过来就开新会话

他写的东西我都没见过，咋个review法吗

最省事的就是拆分成一个个小任务，从根上杜绝一次性生成几万行的情况

那必须不能是无限 loop 啊，结合subagent，都有给turn limit，最后记录结果整合，主session 尝试反驳一下，给出结论，我再来review。

一般都是比较大的变更才会跑

豆包，帮我review一下！

我基本是GPT-6-Astra 写提示词 luna执行，再让fable5.1 review，反复review 直到 astra和fable5.1 都说没有bug为止

但是为啥会搞出来几万行代码呢？佬的工作真的疯狂到这个地步了吗？这种如果不好好review一下，就算能跑，也是充满了各种上帝组件吧

这个要具体代码具体分析，锅在我就人工review，锅在别人我都不review

review也让AI来执行，通过直接merge

这还有古法review吗根本不可能看得过来，换个AI来审就完整

现在问题是压根就没review的动力，也没有鞭策机制

说是说人工审核，实际上更多是格式上的审查，真要我看逻辑正确性那是不太可能的

比如 Python 要求 pyright 全过，顺手连一个 pycharm mcp 要求无 warnings

然后手动看看是不是有废话注释 看冗余 helper 函数什么的。。。

最后看一眼觉得清爽就算过了，ai 本来带来的就是效率，真要完整找问题那不是又把效率降下去了吗。。