- lzh2026-09-19
我只能想到两方面，一是用户信息收集更方便，二是获取语音相关的模型训练数据。有没有大佬分析一下。
之前互联网时代好像没有很多大厂往输入法方面卷，所以我感觉可能是为了获取训练数据？
主楼 - 娜娜米2026-09-19
反了吧，感觉更应该是 AI 语音识别能力加强过后再下放输入法
- Lemonade2026-09-19
- pew2026-09-19
- 美帝码工2026-09-19
需要讯端到端的语音对话模型，多收集一些语音数据总是好的。
- Ringo2026-09-19
输入法除了Speech-to-Text还有日常对话信息呢，我觉得这个是大头。
- shanyuhai2026-09-19
就我自己在做 Agent 来说，现在我下一步是增加语音能力。因为现在我大部分时候真的全靠语音输入，很少打字了。
而且终归是一个数据入口，从各个厂商来看，语音模型训练的能力似乎成本不是很高，如果花小钱解决问题的话对于大厂应该是挺性价比的事情。
- lzh2026-09-19
非常有道理，可能是现在语音转文本技术达到一个临界点了，所以才爆发式的出现了多个输入法产品
- 幻方集团Anthropic中心Gemin2026-09-19
- Mordenkainen2026-09-19
输入法可以直接偷你数据更方便啊.
- Princip1e2026-09-19
仅从用户层面说，vibecoding显然语音输入要比键盘手敲效率高多了，而且模型也可以理解个别错误词。大厂看到语音用户变多，都开始投入了