[开源自荐] Termcp你的新一代AI-Native运维平台。懒人神器，成为甲方，把项目交给AI，让他去帮你搞定一切

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- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是

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以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

正文开始

让我用最废话、最不直接、最绕弯子的方式告诉你们，这个软件的作用是什么，用来解决什么问题。

巨大痛点

相信经常要部署环境的佬们（没错，就是你，运维老哥、devops、安全研究老哥）经常会碰到一个问题：

楼主是年初研究ai渗透的时候，发现agent对很多渗透要用到的交互式工具的兼容性不好，比如impacket-psexec，每执行一次，都要新开一个会话，太蛋疼了。

部署麻烦、流程长、配置繁杂，把精力丢给部署配置，反而影响后续的研究。

那么在当今现代如何解决这个问题呢？难道是写一个脚本？积累更多经验？错错错，现代人都让ai直接部署，那么ai部署软件又会碰到问题：

- 如果让agent控制大量机器，那么缺少一个统一的机器访问管理平台。

- 大多数agent是以无状态的、非交互式的方式去执行命令。这会导致在执行某些交互式步骤的时候，ai会卡在那里，人工干预又不方便。

- 如果增加mcp去操作某些cli的交互式软件，那么mcp的配置就很麻烦，而且每个软件都要有自己的mcp才行。比如msfconsole、impacket包、dbg等。

所以我们做了 Termcp：

把真实的交互式终端以平台化的形式暴露给 Agent，让 Agent 不仅能够“执行命令”，还能够持续操作一个正在运行的终端程序。

它不仅仅是一个MCP服务器，更是一个ai native的终端管理平台。

项目核心功能

- 让 Agent 直接操作交互式终端，不再需要为每一个交互式工具开发专门的 MCP

传统的做法一般是为各类交互式cli工具增加各自的mcp，或者使用cli的非交互式模式运行。但实际上很多软件本身已经提供了非常成熟的 CLI。termcp 希望提供另外一种思路：

​

- Human-in-the-loop 提供可视化 Session 管理与人工介入能力

​

​​

使用方式

开箱即用```
go install github.com/open-mcp-ai/termcp@latest
``也可以拉取我们的docker镜像``
docker run -d --name termcp -p 18765:18765 -v termcp-data:/home/termcp -e TERMCP_AUTH_TOKEN=change-me-to-a-long-random-secret ghcr.io/open-mcp-ai/termcp:latest termcp --no-internal --host 0.0.0.0 --port 18765
```服务会开在18765端口，sse和webui管理平台公用一个端口。配置好你需要控制的机器的ssh，然后为agent增加对应的mcp，参考配置如下

我们也支持ssh的端口转发、文件上传下载等功能。```

{
"mcpServers": {
"termcp": {
"type": "sse",
"url": "http://127.0.0.1:18765/sse"
}
}
}
```也可以在部署完后直接进入webui的配置教程页面查看详细步骤http://127.0.0.1:18765/api.html

WEBUI

DESKTOP

开发中

项目地址

github.com

GitHub - open-mcp-ai/termcp: Not only an MCP that lets AI act like a human at...

Not only an MCP that lets AI act like a human at the terminal — also a cross-platform AI-Native terminal management platform: local & remote hosts, one session layer for humans, Agents, and scripts.