- laywoo2026-09-2418117
看了很多大模型+Jev选择(比如Astra+Jev),我越看越感觉奇怪,很多塞了Jev的应用,似乎每次在做选择的时候接一个随机选择器并不会显著影响结果?或者说实际上需要Jev选择的时候,无意义的选项居多,无论选什么都可以,更多的似乎是看模型本身的能力?比如说Astra已经帮Jev判断好选项了,Jev只需要决定迈左脚还是迈右脚。
总之就是,大模型+Jev的场景里面,似乎不如直接用glm-5.3-flash等不笨并且快的模型。
再比如说一些小应用,似乎只有纯选择类型的,也就是说纯Jev的小应用才能体现其能力?那这或许和本地部署个超小模型没有区别?有了idea复刻一个“openjev”看起来并不困难。
不知道大家是否还记得当时的chatjimmy,感觉那个或许也可以直接作为一个平替。
主楼 - fish20182026-09-247481
真有价值的话,难道同一个大模型不能多提供一个api实现同样的机制吗?犯得着跟它打配合?
- laywoo2026-09-2418117
我觉得价值肯定是有的,但是应该没有炒作的那么大
- kuraudowelle2026-09-2427991
- tito12026-09-246359
和harness一样。
- 时牧2026-09-244321
- Deadlock2026-09-2422705
我也同意,这个东西用在推介系统,审核系统,post-train评判等等的有用。不过人家用的真的是…
- kid2freak2026-09-2411795
因为最近在做游戏demo找实习,我是在想能不能接到游戏里面去,然后玩家直接语音或者打字,jev判断你的语言属于攻击性还是别的什么,之后npc方便选择进预设脚本,感觉比只给几个选项要有意思点
- laywoo2026-09-2418117
感觉这个可以,但就和旧的那种语义分析小模型没有任何区别
- None2026-09-2415475
- jcc2026-09-245281
当然是没必要
觉得有必要的人,应该已经在自己系统里部署了基于llm的分类器了,只是速度稍微慢一些,价格稍微高一些
他们把分类器,换成jev,能省点钱能提高一下速度
这就是jev的意义
其他人,如果之前没有使用基于llm的分类器的话,那么是没有jev的需求的
- laywoo2026-09-2418117
所以就是没那么必要
- kid2freak2026-09-2411795
主要我的想法是让面试官觉得我的项目有创新点跟上了时代 ^-^
- laywoo2026-09-2418117
如果是针对某个场景快速分类的话 我觉得本地部署的分类器应该各方面会比jev更好?毕竟有实际需求应该或多或少优化过特定场景,或者没那么速度敏感。还避免了各种诸如信息泄漏,服务波动等等各种杂七杂八的问题。
- jcc2026-09-245281
分类器最常用的就是敏感数据判断路由
但是吧,判断敏感数据就是为了判断哪些不能上云
所以,分类器做成云端服务确实比较尴尬
jev肯定是有一些不得已的原因,所以这个版本不能开源。。。
比如,它的基模可能用的是千问,如果开源的,这个公司的神话就破灭了,投资人不会为了一个千问套壳的东西投他的
- None2026-09-2415475
- haitangyijiu2026-09-2429057
佬们,我想问一下嵌入式+jev目前有搞头吗?
- mm23332026-09-2419838
我想,以后随着模型越来越强大,这些都会变得没必要,最终就是极简。