- Astla2026-09-30
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：
- 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
- 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
我们基于Qwen模型训练了一个Jev-style的决策分类模型，OneJev，现在正式开源发布。
主要特点如下：
- 效果拔群；我们的训练数据接近10万条，是从125 个公开数据集中提取而来，在多个公开数据和榜单上超过官方 Jev1.13 和其他开源模型。
- 多模态支持：我们的模型基于Qwen多模态模型训练而来，支持文本、视频、图片等多个模态，并且效果非常显著，支持 16k 上下文，可覆盖各种日常应用和Agent工作流需求。
- 部署方便，我们适配了部署代码和量化版本，方便一键本地部署，保护隐私，性价比拉满。
- 响应速度超快；经过定制优化，0.8b模型响应速度仅需 30ms，27b模型在 batch 模式下，单条响应速度为 32.4ms；
- 模型尺寸齐全：目前有 0.8B，4B，9B和 27B 版本，可适应不同场景部署需求，均基于Qwen3.5、3.8等基座模型微调得到。
- 数据代码全部开源；和以往模型仅开源权重不同，我们的原始数据，训练代码，测试框架，推理代码等全部公开发布，供大家参考应用。基于我们的框架，简单替换数据，就可以在自己机器上微调属于自己领域的Jev。
以下是相关详情：
- Github 仓库，包括训练和推理代码
- Hugging Face 仓库，包含模型权重和训练数据
- 项目主页，有案例介绍
- 在线体验，输入样本即可测试效果
欢迎大家试用、交流、反馈^-^^-^^-^
主楼 - sunyanhh2026-09-30
wow 好厉害呀 佬
- error9pm2026-09-30
前排支持一下大佬！！先star了，有机会用在项目中试一下
mmj2026-09-30太强了佬 star一下
- 东湖玉龙2026-09-30
试了一下，多模态识别图片还是可以的 ^-^
- Butterl2026-09-30
有训练computer use的数据集嘛
- Astla2026-09-30
向佬们学习 ^-^
- Astla2026-09-30
谢谢佬捧场 ^-^
- Astla2026-09-30
感谢佬！！^-^
- 比卡丘2026-09-30
AI时代真是江山代有才人出，各领风骚数百小时。
- Zwei🚩2026-09-30
大佬，捧场！
- Astla2026-09-30
有的，我们整理了 125 个数据，从中提取了一部分训练，其中有很有多是 Computer use 的，都在 HF 里了
- Astla2026-09-30
感谢佬认可！^-^
- quina2026-09-30
最近我也开始搞jev了,看看能不能从你这取点经XD
- Astla2026-09-30
哈哈，太捧场了佬！^-^
- Astla2026-09-30
jev刚起步，搞起来，一起学习！
- 东湖玉龙2026-09-30
大佬真的很强已star，想拿来做垂直领域的快速判断 ^-^
- Astla2026-09-30
哈哈 ^-^ 我想像佬一样优秀
- Astla2026-09-30
感谢佬！^-^ 垂域微调效果更佳