想听听大家对AI结果可信的看法

我一般是要求他去抓最新的官方文档，然后基本我让他干的，我提前了解过一丢丢，起码方向错了能看到

再偶然抽查下

我认为他不会骗我因为我也不会哈哈

人做的内容不一样会出错吗，甚至还更不靠谱。

我是觉得这不算什么问题。人类干活也是总会出错的。干活既不能，也不需要，提前规避掉所有错误

人类也有不可信的问题，AI只是给了你当领导的机会而已

如果你带过实习生就知道了，LLM比大部分学生好管多了 ^-^

起个参考作用，多方确定结果，本来就是人写的，有错也正常

你换个角度看。如果是同事扔一份结果给你，让你直接签字，说他审过了没问题。你相信吗？

人做的也不可信，你应该培养必须人工核验的习惯。

比如你上班，你也会有领导检查你的结果吧？

其他部分，哪怕AI接入了搜索引擎+各种查询文档的MCP+本地文档。也会有不可信结果，特别是我提示词写的不好的时候

如果需要AI给出十分可信的结果，那就设置知识库，给AI输出设置可信度，调整回溯策略。

如果不需要十分可信的结果，需要对问题所涉及的领域有所了解，可以不那么精通，针对不懂、觉得不合理的地方继续提问，如果答案有问题，AI会及时更改，现在AI没那么嘴硬了。

也就是说，使用方式上还是偏向于AI辅助，而不是交给AI独立完成，相当于人还是要介入AI执行过程的，可以这么理解吗

如果是编程的话，应该还好吧，先写好测试条件，给个验证的标准；如果是开放式的任务，那就只能靠人来甄别了

我也因为这个困惑了很久，之前花了很多时间在核查结果正确性。后来我让AI给出结果的同时必须附上依据（原文在哪里，要准确地方，而不是直接给一个链接），如果没有依据直接不信

不管怎样都需要一个责任主体来承担的，LLM和相关供应商不会对生成结果负责，得使用者来去做审核验收工作

先自己了解过技术需求所需的技术，然后实测的时候再去审阅

对的，独立完成，怎么说的

毕竟你给他的东西不够多，必须要人为介入

我的经验是可以让一个更严谨的ai来帮你检查，比如让gpt去审查claude

claude经常被gpt揪到给出的结果过度自信

然后打回去重做

但是人大多还是有自知和他知之明的，你对一个人能给出什么样质量的结果是有一个比较固定的判断的，但是AI的随机性比人要大，没法用一个比较固定的判断，同时人产出的效率很低，AI产出的效率很高，也就是说你去校验人给出的结果没那么大工作量，但是校验AI给出的结果工作量就巨大了，就像最近openai发布的八百多份数学证明，人根本看不过来

这个最好还是校验一遍吧

写代码 如果前端/游戏之类的 看成品可以看出问题 后端要上生产的还是得自己扫一眼至少知道逻辑

让ai写文章 写作业之类的 不看一眼就交上去也有点太冒险了

如果是陌生同事肯定是不信的，关键是日常工作中，彼此会建立一个比较固定的认识，你对他的能力和是否值得信赖是有判断的，而且这个判断在中短期内其实不怎么会变