• 金一言

    现在做工业场景的时序预测,预测压力/温度趋势,预测模型虽然误差很小,但是实际控制效果却不佳,无法进行工业场景的落地,不知道有无佬做时序预测这方面的学习学习。

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    股票预测也算!!! ^-^

    主楼
  • 游戈

    以前做过一个专家抽取预测算法,预测将来一段时间专家库的专辑是否够用

    #1
  • Old_dream

    有公司做这个的,我这儿就是,预测+控制。。。但算法是清华大哥在做 ^-^

    #2
  • luoyang

    实验室之前有个同学就是做这个时间序列预测,但是感觉很不靠谱

    #3
  • 吉木木

    实际控制效果不佳,具体一点是什么情况呢?

    - 整体预测效果都不好

    - 大部分预测效果还行,但是存在一些异常情况

    #4
  • King-linuxdo

    重在有可靠的因子,算法是其次的,没有可靠的因子都白瞎

    #5
  • 金一言

    整体预测都不好,感觉是输入数据自相关性太强了,预测数据对比实际测试集有明显的滞后。

    而且控制上还会出现反向预测的情况。

    现在只能归咎于工业数据噪声太多了,还有训练数据的输入参数可能还有哪些没考虑到的。

    #6
  • 金一言

    数据决定上限,算法决定下限;因子决定一切。 ^-^

    #7
  • 就不告诉你

    预测?

    还股票预测?

    预测方法看起来完美的唯一原因就是过拟合,一旦进入预测环节几乎立刻就崩

    #8
  • 吉木木

    明白了,工业场景的数据和实际情况确实比公开数据集复杂的多。

    #9
  • nianzhibai

    我在做股票预测

    用gpt5.6 sol max一起做,经过多个方向训练,最后效果一般

    已经灰心,目前摆烂状态

    #10
  • 金一言

    我们院长以前骂他的学生,要是股票都能预测了你还读啥研究生 ^-^

    #11

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