• 超大杯

    一个状态机搞不明白,稍微有点时序问题就晕了,修一个 bug 出来 3 个 bug

    感觉最后还得我手动去写设计一点点分离场景

    虽说是 ai 自己写代码,但我已经尽力让他写的好了

    方案+背景信息+具体代码位置+先评估边界条件

    上下文污染也通过 subagent 解决了,subagent 的任务过于复杂也解决了,并发下的线性控制是我自己设计的办法

    人麻了,好在额度基本用完只剩 credit了,可以找借口休息会

    好麻烦啊,佬们平时碰见这种复杂的问题平时都怎么处理的?

    主楼
  • 砼砼

    有没有对齐,有没有你知道的项目实践 ai不知道的

    #1
  • 超大杯

    我有点怀疑是 harness 的问题,我用 codex cli,真想把 gpt 切到 cc 试试

    #2
  • 大屁股家的粑粑

    停下来休息1-2天,让你的ai恢复智力,可能它“累”了。

    #3
  • luoyang

    之前让gpt写代码,他总是兜底和过度设计,但是确实功能都实现了,就是代码看着费劲,一下子几万行代码,这要是自己写不得写一个月 ^-^

    #4
  • 超大杯

    的确有可能,我一直在解决上下文和注意力问题,但没好好搞最佳实践这种约束啥的

    #5
  • 砼砼

    gpt-5.6 我体感上下文和注意力已经问题不大了,偶尔还是会过度设计

    最大的问题还是在训练集导致的 惯用法和国内流程不太一致

    #6
  • Kevin2333

    小任务切分,写完就主动clear一下再搞下一个

    #7
  • 超大杯

    注意力还是不行的,在复杂信息下它会把自己绕进去

    就像俗话说的:都重要,那么就是都不重要。复杂的关联性对于 ai 理解来说还是太难了(感觉也是我一开始偷懒了没有说清楚约束

    也有点思路,再试试看算了

    #8
  • 砼砼

    sol 的话我只让他做编排和顾问的工作

    具体的现场确认或者执行交给terra 或者 fable-5

    我自己搞的这套工作流目前感觉比较 比较顺

    sol 那300k的上下文一天也只会被压缩一两次 不像之前一个小时就会压缩一次

    #9
  • 岸边钓月

    其实我觉得harness影响真的很大

    #10
  • Jason_Hao

    切一下grok4.5跑执行,这个蛮快的效果还不错

    #11
  • Aydenx

    不建议切换cc,我前天把gpt5.6接到cc里面遇到了一个非常诡异的bug,一个很小的调研任务疯狂给我跑subagent半个小时烧了一个多亿token

    #12
  • 白榆

    是不是没有提交写好PRD?用grill-with-doc先问清楚了,应该会好很多,写PRD用 Max,开发用 medium 就够了,想要快用fast

    #13

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