随手写-分享我的量化5

Monkey_T · 2026-08-10T20:41:00+08:00

感觉大家好像对这一块内容的兴趣好高啊远超我的预期最近把codex连上了飞书帮我对之前学的内容进行一些整合等我整理完给佬们分享一下大致上包含以下内容：我学过的理论知识、指标、相关技术教学资源我看过的策略理论、视频、论文一些我使用到的机器学习模型、Agent框架我本地回测使用的技术、实盘大致流程整个学习框架路线服务器租赁（aws、阿里、甲骨文）不过我都是想到哪儿写到哪儿感觉理清逻辑和目录好难啊我大多数都是做的指标方面的最近在看atas微观层面的策略发现页好有意思但我还没学明白不过或许我应该先找份工作 ^-^ 离职这么久总是通过研究这些东西逃避找不到工作的焦虑

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Monkey_T2026-08-10
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感觉大家好像对这一块内容的兴趣好高啊远超我的预期
最近把codex连上了飞书帮我对之前学的内容进行一些整合
等我整理完给佬们分享一下
大致上包含以下内容：
我学过的理论知识、指标、相关技术教学资源
我看过的策略理论、视频、论文
一些我使用到的机器学习模型、Agent框架
我本地回测使用的技术、实盘大致流程
整个学习框架路线
服务器租赁（aws、阿里、甲骨文）
不过我都是想到哪儿写到哪儿感觉理清逻辑和目录好难啊
我大多数都是做的指标方面的
最近在看atas微观层面的策略发现页好有意思但我还没学明白
不过或许我应该先找份工作 ^-^ 离职这么久总是通过研究这些东西逃避找不到工作的焦虑
主楼
aeo2026-08-10
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坐等，可以让 agent 在 Obsidian 里帮梳理，做好版本管理和云端同步就行
就像图片这样的知识库，大概有七八个吧，不同领域。
#1
淡笑莫言2026-08-10
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坐等，我将严肃学习 ^-^
谁不希望有个全自动亏钱机器呢（bushi
#2
Monkey_T2026-08-10
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让Agent自己去学舍得花token其实效果真没有那么差
我现在实盘跑了三个月前面四十几天是亏但后面它自我反思学习还是有点收益的
#3
Monkey_T2026-08-10
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wok 这玩意看着好牛！我有空研学一下佬
#4
aeo2026-08-10
4664
大佬不敢当，只要用 lllm wiki 的相关的卡帕西思想的技能加 “galaxy view”的 Obsidian 插件就行了，这个插件不会影响 Obsidian 默认的知识图谱样式，单纯就是看起来很爽，越多越爽。
#5
bhuyhnj2026-08-10
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前排坐等大佬，最近也想结合ai搞一个量化策略
#6
CDB1112026-08-10
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微观层面的策略
微观层面策略拿不到精准可靠的数据是执行不起来的，还得找地方获取 ^-^。
#7
squall35th2026-08-10
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看着很全面，等大佬分享我们学习一下
#8
Monkey_T2026-08-10
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是的 atas订阅超级贵不过我目前还是在回测的阶段找人白嫖的数据哈哈
#9
jieyao2026-08-10
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佬，我咨询几个问题
1、数据实时来源？
- 现在使用api获取资金接口，主力这些咋判断。
- 很多的api现在已经不在提供了
2、token消耗
- 实时拉去数据，如果是python拉取一下判断一下，token的消耗多大啊
3、训练
- 训练的图谱存储这些
当然，我也期待佬训练出来，然后我也好参考 ^-^
#10

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