博士未来方向请教
325
- mbao-90282026-09-20
未来方向投票
具身智能
基模
mjj
登陆后再投票
nsapp://vote?id=3205 (公开投票)
如题，各位大佬，找了一个和宇树科技合作的博导，宇树那边会单独给到我们100张H200,主要是做具身智能的
但是我感觉具身智能这个玩意，短时间内我看不到发展的迹象，VLA太欠缺了，world model也完全没有做起来，我害怕这个玩意毕业就失业
我比较倾向去基模组，我觉得基模虽然很难进，但是开的真的很多很多很多，虽然宇树开得也不少，但是绝对不如基模
有在业界的大佬有推荐嘛，是去这个和宇树合作的博导还是再找找基模方向的博导呢
主楼 - kzzone2026-09-20
出去看看
- 429620082026-09-20
^-^
- CIYYYT2026-09-20
- lukejr2026-09-20
- xzzxww2026-09-20
宇树机器人到底是不是玩具
- naohjohn2026-09-20
啥都别说，先把100张H200拿到，想做啥做啥
- qiuyuerror-nodeseek2026-09-20
头一次见博士来这问的，mjj平均学历有本科吗，让他们去指导你吗，咋不问问自己想做啥呢
- IwasakiYouko2026-09-20
- windows2w2026-09-20
“但是开的真的很多很多很多”，别说500的那些特例，非姚班的能上200的都不多，或者就是有万卡经验的人， 没有任何普适性。 再说，基模现在是最累的，团队都加班到晚上12点，训练出bug了随时oncall，手机都设置着任务推送，拿2倍工资，干3倍活。
而且如果不是大牛，只进了核心团队的边缘岗位，干了几年就只学会洗数据了，核心算法一点没碰的也大有人在
你确定你真的愿意去？
- Elio2026-09-20
phd啊，
- RealAntonio2026-09-20
这里就属你学位最高了，别在这里问。
- lukejr2026-09-20
而且具身是现在基础模型最好的落地方向了。其他方向验证的要么不行（比如社科），要么强化更优（比如coding）。最有想象力的就是具身了，其次是世界模型（这个太抽象了，很多人其实不知道应用在哪里是合适的）。
但是最终，具身需要的基础模型和世界模型应当是殊途同归的。
这两个是现在最有前景的，也是基模团队都想碰一碰的，你上来就打翻了。你要不直接去找工作吧。
- mbao-90282026-09-20
佬，我现在就在做physical ai, physical video generation和physical world model, 我自己认为这种physical的数据很少很少，很难训练一个懂物理规律的机器人或者world model或者video generation, 如果一个模型没有办法懂物理规律，它就是很难做泛化，我觉得机器人现在的问题就是泛化能力太差了。
所以我一直认为宇树只是玩具，它没有办法和人一样，或者说做一个全能的居家机器人，不知道佬怎么看
- 辽北狠人2026-09-20
四五年后的事说不准的，四五年前还是古代 ^-^
- nullptr-t2026-09-20
- mbao-90282026-09-20
好吧，我感觉coding agent还有一段路可以走，具身的话，主要是我到现在为止，都看不到解决方案，我认为需要有很大的架构创新，但这看起来不太现实，具身的数据获取成本太高太高了
- wangiu2026-09-20
倒反天罡，这里有几个能给博士指导意见
- 卡比兽2026-09-20
一个上限高，一个求稳看你咋选了。不求高上限，希望落袋为安就选基模，想要高上限就选具身。如果你自身能力很强家境也不错可以赌一手，否则的话建议落袋为安。这俩选类似和进大厂和考公差不多。 ^-^
- jm2026-09-20
导要是知道你在这问会不会连夜开除你 ^-^
- 卡比兽2026-09-20
不过现在ai发展太快，具身的话很可能在你毕业之前已经有所突破了，如果我个人来选我选择赌具身，毕竟这是未来趋势，ai在不断进步的
- MC-nodeseek2026-09-20
不是哥们，你做过vla实验就知道，这个纯过拟合啊，数据量太少根本做不动，宇树的数据也不够啊，未来做vla最好的公司一定是同时做llm的
- kevin772026-09-20
ns人均博导 ^-^
- OPlin-nodeseek2026-09-20
就做具身呀，基模等你博士毕业有点晚了，具身至少还有饼可以画
- coldridgevalley2026-09-20
- 苏叶2026-09-20
^-^ 你问了也是mjj去ai一通回来给你装逼，不如去问问你业内的朋友