- guanxue2026-09-24
最近越来越强烈地感觉到，AI 本身当然是个好工具，但很多沙壁公司或者沙壁上层对 AI 的使用方式，已经开始有点走偏了。
我自己也天天用，用起来很爽，之前看个问题要一步步查看 组件层级/文件依赖/调试输出 等，现在 CodeX 两三分钟就把整个功能的逻辑文件顺序整理出来，问题大致原因/位置 基本也能定位到。
真正想吐槽的是：很多公司嘴上说的是“AI 提效”，实际做的是“AI + 裁员 + 加需求 + 压周期”，然后失业的越来越多，逼着大家越来越卷，屎山越堆越高。
然后变成 5 个人每个人开着 Cursor 、Claude 、Codex 疯狂生成代码，同时一个人承担以前两三个人的需求量。
表面上看：
AI 确实能提高“写代码”的速度，但软件开发从来不只是写代码。需求理解、架构设计、边界判断、异常处理、性能、安全、代码维护、线上问题定位，这些东西并不会因为代码生成速度快了，就自动消失。产品经理对产品越理解、对用户需求越理解，后续才能提升用户黏性/付费意愿；码农需要积累自己的经验判断、行业知识，才能提升自己；测试只有思考的更加全面，才能较少功能缺陷/bug 的产生......
另外一个我很不能理解的现象，就是一些公司搞各种：AI 使用率、Token 消耗量、AI 排行榜。
仿佛 Token 用得越多，就代表效率越高、产出越多。
于是大家为了指标疯狂：
让 AI 重写代码、重复问问题、生成大量文档、反复跑 Agent 。
除了烧了一大堆无效 Token ，没有得到多少实际产出，不如拿出来提升下员工的基础福利；最后决策人一堆甩锅，背锅的还是底层牛马。
不排除一些良心公司坚守本心，但是目前来看风气被很多垃圾公司带坏了。
虽然现在很多 AI 产品和模型能力确实很强，但也要避免直接依赖 AI “梭哈”,码农本身也应该坚守自己的护城河，不能说 Agent 火就挤着卷 Agent 这种。
主楼 - yasinDoyle972026-09-24
生产力提高了，但是经济没提高。很多老板有着 FOMO 的恐惧，不用 AI 就会落伍，一味的提效，增加产出，但是这些效能有多少带来需求的提升呢？没有实际的收益提升，做再多也只是产能空转罢了，最终除了带来一点心理安慰，就是看到公司确实不需要那么多干活的。裁员是不可避免的，AI 时代程序员的护城河可以说几乎没有，程序员未来就是赛博土木工，更像体力活，未来更多注重的是你的行业经验，工程经验以及你的软实力，至于技术，有 AI 帮助，不是什么大问题
- Nasdaq2026-09-24
确实生产力提升了，但是现在有点新冠抢口罩的感觉，疯狂追求 AI 介入、AI 替代、AI 提效...
- Gu0Qiang2026-09-24
AI 本质上就是现实外挂，哪里卡壳增强哪里（带着大量幻觉的增强🐶）。很多人早就在吃了红利，不用或者少用就是单向落后。
指望 AI 技术平权完全是一厢情愿，现实里它只遵循马太效应，强的越强，差距拉得更凶。 - 4134202026-09-24
反过来想想，ai 这么强了都带不来提薪，是不是公司本身就该淘汰了呢
- Potatooo2026-09-24
nvda Amd 美光 三星 美光 台积电 挣钱啊
- Building2026-09-24
拿着电动瑞士军刀到处找螺丝，并认为所有问题都是螺丝拧得不够快造成的
- connor1232026-09-24
感觉需要一个新的行业诞生，比如元宇宙？虚拟现实？只有这类行业才需要天量的代码来支撑服务
- kuhung2026-09-24
经济（至少是股票）给盘活了，但是代价是大量的内容 slop 和劳动力待机。
- EastLord2026-09-24
带来了焦虑
- zhya2026-09-24
智能体比如 Hermes 真不是随便给个人就会用的
现在还不会用 Agent 的人，就有点像看不懂高德地图的老人了
在非程序员界，Agent 完全还没推广开 - emSaVya2026-09-24
需求理解、架构设计、边界判断、异常处理、性能、安全、代码维护、线上问题定位 这些事情 AI 一样可以做 而且比你做得更好
- foryou20232026-09-24
生成力提升，带来了大量的失业。
- Sezxy2026-09-24
不熟悉前端和移动端开发的我，也可以开发自己的工具
- min-v2ex2026-09-24
这种级别的生产工具出来肯定会导致很多人失业呀，不会有谁能挡得住这个趋势
- Stargaze2026-09-24
带来了焦虑和迷茫
- Stargaze2026-09-24
- ylsc6332026-09-24
我对 AI 持乐观态度
我自己的系统，我会人工设计，搭好基础架子，针对每一个领域下的每一个模块，都写好对应的设计，且写好 skill ，所以开发我项目的，业务流程代码，就靠 AI ，只要我架子不塌，整体就没太大问题
针对我个人，我以前总有一些想法，但是自己又懒得学，又没钱找别人搞，现在就靠 AI 进行 vibe coding ，很多我以前想的，没有做的，我现在都会去做，即使不挣钱
至于职业，AI 不能仅仅靠 vibe coding ，还是要了解其原理和设计，近期打算整理一番，虽然在工作里，已经涉及了一些，但是感觉还不够，还是得学，到时候整理出一个站来
PS：
当前我 vibe 的工具 一个多 agent 的 GUI 的 app ，支持多端互联(昨天在站内发帖了，没人感兴趣)： https://github.com/flowForges/myFlowForge我之前整理的面试八股，然后利用 AI 重新设计了页面： https://interview.wzcu.com/ ，针对这套八股，也做了小程序版本，也发版了
还有两个 ios 的应用，还在开发中
- busterian2026-09-24
未来严格控制 ai slop 内容的平台会有价值, 因为上半年已经有 2b 的 geo 服务快速扩展业务, 以极低的包年价格全平台批量产出 ai slop.
- V2Try2026-09-24
带来了更多摸鱼的时间
- V2Try2026-09-24
- ylsc6332026-09-24
还是有点不一样的，首先 得有想法，能做出来，然后就是做好，这个也很重要
- V2Try2026-09-24
- sampeng2026-09-24
AI 只会让更多公司发现自己是在裸泳，因为一味投入无效产出压根没带来经济收益。没见几个公司用了 AI 起飞的，裁员？裁员也只是短时间报表好看，实际业务并没有收入变多，那么问题就来了，没有 AI 的时候也是死。
- wikisu2026-09-24
我觉得最大的价值其实是指向那些流程和场景都高度成熟的行业。比如光伏、农业、矿业、渔业。就能实现极少的人力投入，实现稳定可靠的大量的产品供给。然后来发福利，这个才是真正的进步。
然后说到 token 本身。应该用 AI 来辅助构建和探索生产流程，包括软件的生产。现在试图把 AI 变成许愿机，让 AI 来包揽整个流程，最后也是一地鸡毛，这种方式既昂贵，结果也不可控。 - xiaoHuaJia2026-09-24
按照想法写了个量化，且也赚到了钱，用的还是公司 token