• StevenSLXie

    搞了快两年 AI agent ,发现到最后难点其实不是 AI 。本质上 AI agent 服务(不管是企业应用,还是 Muse 这种自由的 PA agent ),更多是后端服务

    对于从 DS 、ML 转过来的人来说,知识上的盲点通常是容器、鉴权 OAuth 、加密解密这些。花了点时间,手搓了一个容器教程,通过大量的操作,从零开始自己搓一个小 Docker 。有兴趣可以看看,后面也会在同一个 repo ,更新鉴权、具体的 AI agent 系统设计这些

    https://github.com/StevenSLXie/production-ai-agent-course/blob/main/fundamentals/01-%E4%B8%80%E5%B0%8F%E6%97%B6%E5%BF%AB%E9%80%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B-Linux-%E5%AE%B9%E5%99%A8.md

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  • luckyc

    我直接调用 opencode 的 api 做 agent. 省事儿.

    #1
  • iRalph

    厉害,不过这个相对于 Docker Sandboxes ( https://docs.docker.com/ai/sandboxes/) 有哪些优势?还是说这个主要是教程,科普为主?

    #2
  • flyqie

    点进去看了,OP 那个应该是教程、科普为主,主要关注如何构建一套自己的 sandbox 系统,更自由吧,Docker Sandboxes 好像是闭源的, 不能改。

    #3

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