• Tokoyami

    大肥鱼这个模型我觉得称为 DeepSeek 4.5 都不为过,正式上线多模态,我给了一个 SVG 复刻图片的任务,完成度很高。

    这是大肥鱼 4.1 的版本:

    图片

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    这是我今天上午获得内测资格的 mimo x pro preview:

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    这是原图,image 2.5 生成:

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    主楼
  • Ylulu

    是同一个harness实现的吗,那小米真的任重道远了

    #1
  • 竭泽之鱼

    这么强的吗?难道梁圣又回归了?不过mimo也真菜

    #2
  • feelfree

    svg能做到这种程序已经很厉害了,希望尽早看到deepseek的文生图能力上线

    #3
  • RerrentLinden

    v4.1 的这种 svg 真的说不上是大模型“画”出来的吧,

    应该是调工具把图片直接处理了,

    并没有真的运用到模型的多模态能力


    就跟 astra 刚发布那几天,很火的把照片转到画图上类似

    #4
  • 猫南北

    应该不是吧,MIMO新版本目前只能在他家那个desktop里用

    #5
  • Tokoyami

    mimo 的桌面端和 codex 简直一毛一样,前端完全抄袭,后端用的是 opencode。

    #6
  • 猫南北

    后端不是他们fork的那个mimocode么?

    #7
  • Tokoyami

    确实是这样的,我刚刚看了,DeepSeek 确实是用了 Python pipline 处理了图像色彩

    #8
  • Tokoyami

    是的,但和 opencode 区别不大,而且我实测harness很拉,因为时不时就会工具调用出错或者权限不足。 这是我用逆向mimo desktop 查看的实际结果。里面还有一个自进化 agent 体系,雷总小巧思这一块

    #9
  • Nanami_Chiaki

    这个应该就是把图像切成多个小块然后临摹了,而我们说的鹈鹕骑车之类的都是理解图像内容→创作。

    #10
  • linux_dododo

    u1s1,真要用svg实现这种图片,太不现实了

    图片

    #11
  • Redwind

    发帖之前还是先看下轨迹再给结论吧。。。。

    #12

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