- aiyinsitan2026-09-19
JEV我听说好像是输入自然语言，然后输出结构化的结果？请问该如何理解jev啊？该如何应用在自己的项目里呢？谢谢佬们^-^
主楼 - like3leeeping2026-09-19
我理解的意思是通过让llm在设定好的选择中进行选择，降低发散性的思考。不知道对不对，等个大佬来解释一下
- explor-er2026-09-19
erickang2026-09-19大模型是"会写字"，Jev 是"只会勾选项"。
你给它一份材料和几个预设问题，它只干：是非判断（Noul）、单选（Choice）、打分（Score）。速度 70-500ms，成本几乎为零。
用例可以做工单分流、内容初审、用户意图分类、甚至 Agent 的下一步动作选择。前提是你的答案集合是事先想好的，不需要它"写"东西。
它本质是让 LLM 在设定好的选项里选，就是个分类和选择速度快几个数量级的筛选器。
