如何看待“Jev类”决策型模型

漱漱みこ · 2026-09-20T19:00:00+08:00

我觉得jev现在就像是脊髓与大脑的中间过渡部分,既保留了对事物的即时“反射性”，又兼具理解与思考能力，更像是人脑在低功耗下快速运行的“直觉类”判断那如果未来的人工智能架构能够同时兼备：反射、直觉（jev 类）、推理（推理模型），会不会在某种程度上，就能做到逻辑层面上的具身智能（￣︶￣）^-^一直都觉得目前多模型协作之所以效果远不如人脑协调，很大一部分原因在于上下文无法真正共享。比如让 gpt与jev 互相调用，往往做不到理想的效果；即便是现在的 agenteam与subagent ，也只是转交了部分上下文，做不到真正意义上的完全同步＼（〇_ｏ）／但要是将这三种能力统一集成在同一个模型里，就像moe架构那样完全共享隐空间与上下文，会不会带来质的飞跃(⊙_⊙)？

漱漱みこ2026-09-20
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我觉得jev现在就像是脊髓与大脑的中间过渡部分,既保留了对事物的即时“反射性”，又兼具理解与思考能力，更像是人脑在低功耗下快速运行的“直觉类”判断
那如果未来的人工智能架构能够同时兼备：反射、直觉（jev 类）、推理（推理模型），会不会在某种程度上，就能做到逻辑层面上的具身智能（￣︶￣）^-^
一直都觉得目前多模型协作之所以效果远不如人脑协调，很大一部分原因在于上下文无法真正共享。比如让 gpt与jev 互相调用，往往做不到理想的效果；即便是现在的 agenteam与subagent ，也只是转交了部分上下文，做不到真正意义上的完全同步＼（〇_ｏ）／
但要是将这三种能力统一集成在同一个模型里，就像moe架构那样完全共享隐空间与上下文，会不会带来质的飞跃(⊙_⊙)？
主楼
朱慧月2026-09-20
8721
突然热门不意外，jev火的原因就是cost，jev可以干的LLM一样的可以，但是成本不可同日而语。
但是总的来说不是一个新的东西，而且不会成为主流。这个东西推出来的一瞬间就失去了技术壁垒了。
#1
Tibo_Sottiaux2026-09-20
20734
就像我看x上有的人拿jev决策，astra做思考，jev就像你说的是脊髓的作用
#2
漱漱みこ2026-09-20
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感觉把 jev 这种模型融入到 moe 里会更好，单独一个 jev 有点太弱了 ¯꒳¯
#3
Tibo_Sottiaux2026-09-20
20734
其实当年BERT出现的时候就已经有分类器了，不过智能不太行，没有发展起来
#4
Tibo_Sottiaux2026-09-20
20734
我觉得jev可以用来决定激活模型中哪些专家
#5
alizoed2026-09-20
13055
这种思路不是一直都有吗，只不过之前准确性不高吧，如果真有他们宣称的这么高的准确性的话，那确实挺实用的
#6
troubleman2026-09-20
34335
不可能的, 参数太细(知识量少)注定复杂度高就不会很准确
#7
wjy2026-09-20
9383
jev看上去有点笨
#8
Yorick2026-09-20
11283
不支持视觉没啥鸟用
#9

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