【开源】DatI —— 面向 Agent 的数据库语义网关，智能问数与轻应用构建新方案

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佬友们好，

我在数据分析领域干了挺久，既写过SQL，给业务做报表，也自建过BI工具。之前搞的ChatBI工具做Demo可以，但是很难被放到生产使用，一方面由于当时走NL2DSL路线，配置复杂而且分析场景受限；另一方面，真正干活的用户想要的不是一个问数后出图表的独立应用，而是 NL2SQL 的原子能力，有了SQL后，再集成到取数、预警分析、做PPT等各种场景中。

Agent出现后，我觉得做一个薄网关会是一个更好的解决方案。只需接入数据库，配置语义元数据，配置预置工具和参数化SQL工具，就可以发布为一个Streamable HTTP的MCP服务。然后就可以集成到用户自己的Agent或者任意 MCP Client中。

使用场景上，不仅可以做传统的BI数据分析，允许执行CRUD后，实际上多维表格类的轻应用也可以用直接在Agent里中完成

下面是一个数据分析的使用案例

- 元数据配置（可使用skill自动化配置）

- MCP配置

- 接入Agent后就可以做数据分析 （e.g. 反重力）

现在项目 DatI 已经开源，欢迎有兴趣的朋友提出宝贵意见或一起共建

github.com

GitHub - yimindev/dati: Turn databases into secure, semantically-rich MCP...

Turn databases into secure, semantically-rich MCP tools for AI Agents. Built-in NL2SQL, schema metadata inspection, and parameter query templates.