【Github万星榜一】10秒生成一首歌，小白也能本地玩，Suno替品YuE2加速方案，消费级显卡也能跑，音乐创作/改编/翻唱高质量极速生成

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以下为项目介绍正文内容，AI 生成、润色内容已使用截图方式发出

写在前面

佬友们好，好久不见了好久不见了

很高兴YuE2最近冲上Github Trending榜一了，现在也有了10k+ Stars

YuE2 的 SongBench 均分也进入了 Suno v5 / v6、Mureka 9 这一档商业模型的区间

这一点我们很开心，可以听一下我们模型的效果：

Cover cases：

晴天

最炫民族风

生成cases：

Cyber Metal · English · 5:00

今晚不眠 · Mandarin funk / nu-disco · 3:24

Passion · English rock · 3:55

但是原版流水线一次只能处理一首歌，模型在任务间反复加载卸载

想让几个朋友同时在一张卡上玩或者想把 YuE2 接进自己的产品或工作流，并发调用等等，可能会被这一步卡住

所以我们花了一段时间，今天开源了第一版推理加速方案 YuE2-Turbo

同模型几乎无损前提下，快了多少

没换模型，没改采样规格，权重 YuE2-3B，精度没变是 BF16，保持原 32 步 flow-matching，然后做了一些trick：

- 自回归阶段给 vLLM 调度，多首歌的 AR 生成可以并行推进

- MoT 和 VAE 全程常驻显存，不再在任务之间来回迁移

- 非自回归的声学合成阶段支持了跨请求批处理

- 上一批歌在做 NAR / VAE 解码的时候，下一批的 AR 可以提前开跑

在一张 RTX 5090（32 GB）上实测：

场景 |
原版 YuE2 |
YuE2-Turbo |
加速 |

单首歌 RTF |
0.290 |
0.173 |
1.68× |

4 路并发系统 RTF |
0.317 |
0.096 |
3.31× |

RTF 0.17 是什么感受呢

一首一分钟多的歌，一张消费级卡，可以约 10 秒出结果

并发场景下，一张卡的吞吐是原来的三倍多，而且对并发来说加速效果更显著

YuE2 本来的那些"好玩的东西"没少

YuE2 是一个白盒音乐模型。它生成歌曲之前可以先写出一份 ABC 乐谱，你能看到旋律和和弦，你可以随便DIY。比如你想把一首歌的和声改成爵士七和弦，只需要改乐谱里的和弦符号，旋律、节拍、速度、歌词一个都不动，再重新渲染一遍。

想翻唱一段音乐，支持用 SheetSage2 把旋律转成 ABC，去掉和弦，交给 YuE2 用新的风格重新演绎。在 SHS100K 的 948 首作品上，YuE2 在没有任何翻唱专项微调的情况下做到了 71.3% 的 Hit@1。

可以看看下面用《晴天》为例，Cover的能力：

结果试听：

晴天

当然模型还支持很多音乐生成能力，Cover只是其中一项，欢迎大家探索出更多的玩法

下面是YuE2-Turbo的Repo链接：

github.com

GitHub - NoizAI/YuE2-Turbo: Fast, concurrent inference for YuE2. Same model...

Fast, concurrent inference for YuE2. Same model and recipe: 1.68× faster per song, 3.31× more songs per GPU.

YuE2 Repo点这里

一个模型活起来不是在榜单上，而是有人真的在用它写歌、改歌、和朋友一起玩

希望 YuE2-Turbo 能让这件事变得容易一点

**欢迎 Star & PR & issue & 多多与我讨论交流

期待佬友们用YuE2做出来好听的音乐分享啊（抽象也行 ^-^）**