- Yohji12026-10-1419207
大致的背景:
模型:一个GPT6 Astra、两个Claude Opus5.5大致分工:GPT作为技术负责人(负责统筹、测试、集成)、一个Hark A作为审查、另外一个Hark B作为主力开发平台:Codex、Hark消息信道:Slack开发项目:一个Codex CLI里状态栏(类似哈雷佬做的CCometixLine)不知道有没有佬在用Hark这个个人助理,我是在Muse火的那段时间知道的这个平台,然后上手使用后感觉很好用。
我注意到Hark里其实是内置了一台机子的,并且额度给的很足,所以我试着连上GitHub,让他做点小项目看,感觉效果还不错。
后来在社区里看到有佬发过一个模型指纹测试平台:
ModelTrace 模型指纹测试
然后我测试了Hark里的模型,两次不同时间的测试,发现都显示是100%概率的Opus5.5,大为欣喜。
于是注册了两个账号,想做一次测试,于是就有了这次的测试。
整个配置过程其实很方便,因为不管是Hark还是Codex,都是支持Slack的。
大致过程:
1.注册三个Slack,加入到一个频道里
2.给Codex、其中一个Hark连接上我的GitHub,创建了一个私人仓库
3.由于Hark A提示不允许不同账号连接到一个GitHub,所以在Slack里加入了GitHub应用,来使不连接GitHub的Hark A能够读取到PR、Diff等供其审查
4.三者模型都设置一定频率的定时任务来负责唤醒目前现状:
从凌晨1:45分正式开始,到现在为止,在Slack里发了45条消息了,基本可行,但进度较慢,我看了看消息过程,估计是GPT在测试上花费的时间有些长。两个Hark分别消耗了各自每日额度的20%、22%左右。
等到明天看看实现情况怎么样,希望不要烂掉 ^-^
主楼 - 小渔夫2026-10-1410889
mark一下 到时候我也看看能不能做
- liu-linuxdo2026-10-148069
GPT 在混合开发中很阻塞项目的,动作非常慢,还会留下一堆测试的屎,我一般只在定位问题的时候用GPT了