本地部署了 Qwen3.8 Flash Next 嘿嘿 IQ3量化的【4080 + 2080Ti】，附加鹈鹕

还是很喜欢这种 A6B 的MoE模型的 ^-^

硬件配置是 4080 Super 32G【USB4】 + 2080 Ti 22G + 64G DDR5

小主机上带俩显卡坞跑的

感觉还是2080Ti 性价比高一些哈哈

不过有点极限，其实好像没加载视觉模型，也没开MTP

要是显存是64G就好了

生成速度的话大概是22-30 Token/s

估计是用了内存，或者是USB4的延迟或者带宽问题吧

Prefill并不快，350 Token/s好像，好像是需要CPU也在运算的

我感觉Qwen的前端是挺漂亮的哈哈

如果是 RTX Pro 6000的话应该会很爽！

附加一下启动参数（用q2kl的话 可以开 200K 上下文 q8量化）：

.\llama-server.exe -m B:\models\llm\Qwen\Qwen3.8-Flash-Next\Qwen3.8-Flash-Next-UD-IQ3_XXS-00001-of-00003.gguf --host 0.0.0.0 --port 52950
-ngl 49 -ts 28,20 -t 6 -Cr 0-11 -Crb 0-11 --cpu-strict 1 --parallel 1 --flash-attn on --no-context-shift -c 168000
–alias Qwen3.8-Flash-Next --jinja --kv-unified --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0
–metrics --slot-save-path C:\Users\Administrator.unsloth\studio\cache\llama-slots

看这个运行状态，CPU 显卡一起摸鱼

ZCode的token速度是我自己用gemini写的，估计统计出错了 ^-^