都说前端完了，所以后端 AI 最佳实践是什么

类似 go 这种微服务吧，之前微服务难维护难追踪的劣势在 ai 时代没有了

部署容易，代码简单，设计模式少，高内聚，可独立闭环的 go 微服务更加适合 ai 开发和测试

给 ai ssh 一连接服务器 你就干吧

我觉得是异构集群甚至异构服务，以 AI 的能力完全可以处理好各种语言写的 FaaS 、SaaS 、PaaS 混合集群，甚至同一个服务也可以用 Rust/C 写底层用胶水语言写上层。

到时候没有最佳实践，完全是业务需求上长出来的各种集群。

后端也可以靠 AI 吧，都差不多了。可能前端是 UI 转页面和交互，后端逻辑还没有一个明确的承载物吧

用 AI 写后端比写前端简单多了

@vastlogic 所以为啥都说前端完了,怎么很少说后端完了.