• grandlq

    或者说编程相关的知识从「语义层」转向了「抽象层」,亦即 convention 和 taste 层面。尤其是模型强大起来之后,细节层面基本都不管了,人从程序员变成了经理。

    之前会很费力地问「要怎么具体实现」,现在这些根本不重要,只问「在这个技术栈和约束下能否实现」(确定用什么技术栈和工具反而是最重要的)。因为涉及的技术栈太多了,第一个应用用 electron 写,第二个用 electron 会出现无法调和的硬伤只能用 tauri ,第三个变成了 python 或 go ,还不论各个语言下还有各种 library ,要像古法时代一样详细地学根本学不过来,也没法投入实际开发。

    如果出现问题,原来模型能力差的时候还要先问怎么修,然后自己去修(因为只靠模型总是修不好);现在只需要大致分析与了解「这个问题为什么发生」「它在现有框架内能否解决」「如果不能,出问题需要调整的是哪个层级」,然后就直接丢给 agent 去做,自己只验收是否出问题。

    甚至就算是需要复用的细节知识都不用去记住,如果有些东西需要反复改用 agent 要经过中转太麻烦的话,直接让 agent 写个文档自己每次查文档改就行。

    主楼
  • 413420

    不然你以为改变是怎么发生的

    #1
  • charlie21

    改变确实发生了

    #2
  • WhiskerSpark

    人人都是产品经理

    #3
  • ajaxfunction

    可怕的是这个转变只用了半年就实现了。
    2 月份的时候,大模型干活还需要手动纠正。现在已经完全自己搭项目 自己交付了。

    #4
  • tokyo11

    之前还自己 review 现在都 ai 做了

    #5

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