做了个麦当劳 MCP 省钱助手「麦麦精算师」，一句话帮你算出最省点餐方案

最近麦当劳搞了个程序员创意开发大赛，基于他们开放的 MCP 能力开发 Skill 。

研究了一下他们家的 MCP ，提供了 33 个工具，覆盖点餐、领券、lao1、活动日历等场景。发现一个痛点：精打细算的人吃顿麦当劳其实很累——

1. 先去麦麦省一张张领券
2. 翻菜单，记住自己有哪些券
3. 脑子里排列组合算哪个搭配最划算
4. 逐个试价格
5. 突然想起来看看lao1快过期没
6. 再看看这周有什么活动
7. 终于下单了……但大概率没选到最优解

所以做了「麦麦精算师」，把上面 7 步压成一句话。

核心逻辑：
- auto-bind-coupons 一键全领券
- 拉菜单 × 优惠券做全组合，calculate-price 逐个算，取 Top3 最优
- 顺带检测lao1过期 + 推荐兑换方案
- 拉当月活动日历，如果叠加活动更便宜会更新推荐
- 最后附一份营养报告（热量/蛋白质/脂肪/碳水）

用了 16 个 MCP 工具，是覆盖比较全的一个方案。

项目地址： https://github.com/qinruimac/mcd-smart-spender

支持两种用法：
1. 当 AgentSkill 用，加载 SKILL.md 到任意支持 MCP 的 AI 客户端
2. 命令行直接跑，python mcd_smart_spender.py

比赛按 GitHub Star 排名，如果觉得有点意思，求个 Star ⭐

也欢迎提建议和 PR ，比如比价策略还可以优化——目前是穷举热门品项，如果全菜单遍历组合数会爆炸，做了个 Top5 采样的折中。