别说开发了, 这把运维真给干没了把
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ai 肯定能，但 ai 犯错了找谁算账
@keenkiller 肯定会 review 啊，AI 运行环境只能访问这个 mcp ，基本不可能出问题。 如果你非要说 AI 破解当前执行环境，进行提权，然后破解 mcp 所在服务器拿到远程登录凭证去操作这种小概率事件的话，那还不如说人犯致命错误的概率比这大多了。 而且让 AI 干事情又不是无值守干，有人看着的。
不敢给 ai 高权限吧……
不敢给 AI 高权限吧
“公司认可 AI 搞” 你的理解是老板让你用 AI 然后公司对此负责，出了事不扣你的钱是吗？
不至于吧 很多公司都有本地机房的.. 还要搬机器 处理断电等特殊情况，AI 都没法代替
ai 主要问题是大上下文场景下丢失核心内容和产生幻觉。我这边 ai 经常性的打自己脸，没有人盯着不行
这个评论让我会想到，你这么心大 全部让 ai 写代码？
AIDLC 现在每一个公司完全跑通，全靠 AI 不怕删库跑路吗
AI 直接 ssh 确实算心大，不过我这边的运维体系都是 GitOps 的，和写代码没啥两样
问题不大，我公司不上云，本地基础架构，不说高大上的，你硬盘报警了总得人去换吧，新服务器到了虚拟化你得去弄吧；我只能说感谢公司不上云之恩
现在确实有这样的实践，看评论区有人疑惑责任归属是谁，责任归属业务开发，谁开发的谁负责，谁开发的，谁负责调测对接的 AI ，目前确实是这样实践的。最难受的是加班不加钱。
@zengxs #30
300 核的集群就这么玩了啊，哈哈，点赞哈哈也是逐步验证，目前跑两个多月了效果还不错，打算明年扩到 2000+核
等具身智能出来 恐怕机房的体力活也难保喽
减少运维人数肯定的，
但是人肯定还是要的。
10 个人的运维工作量，现在估计 2 个人就够了。
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我有个疑问，大家的公司都那么正规那么专业吗？人操作就从来不出事故？要说以前的模型就算了，2026.10 的模型还能这么蠢吗，而且也不是说让 ai 管就读写权限全给了么，至少 24 小时的值守效率和成本都比人类高吧。
这就像很多人说 ai 写的代码质量不高一样，那么多培训班或者 3 年经验用 10 年的人不照样大把，那代码质量也高不到哪去。
（没有任何阴阳的成分，我只是觉得在方法合适的情况下现在应该扩大对 LLM 信任的边界）不需要纯 ai 操作，大部分运维工作，本质也是一堆脚本和程序在跑，现在 ai 只要负责写脚本和监控脚本状态和日志就行了，至于真出了事故，那必然是脚本或者程序或者操作出问题了，这种事，人类处理也会发生的。
国企那种内网的运维，现在还没有离线大模型可以辅助运维的，还得人工
运维反而不太容易被替代，因为很多运维平台根本就没有成熟的给 AI 用的接口，很多公司内部的东西也没法直接喂给 AI 作为上下文。反而开发上很多东西都有很方便的内容，可以直接让 AI 用
比如说，你们公司的可观测性平台，AI 能直接接进去看日志、查监控吗？大概不能吧，但是 AI 能扫代码库写代码，这还是很方便的
以前写个脚本，吭哧吭哧写半天，还得各种调试，现在 ai 2 分钟就搞定了。
“开 ssh ，让我上去看看” 变成了 “开 ssh ，让 AI 上去看看” 😂
都是多大的公司啊，评论区简直在胡说八道
AI 能替你背锅吗？ 谁设置的谁背锅。 和自动驾驶一个道理，哪怕再智能，也得有个人做到驾驶位。不叫驾驶员了，叫安全员。 是干啥的，是除了事故担责任用的。 法律没法选中 AI ，只能选中人。