• smallhml

    AI 助理( Grok Bot 、Dots 、Muse 之类的)也出了一段时间了,确实在某些方面省了点事
    但是感觉到最后还是个美丽的小废物,也就是看看邮件,看看活动啥的。。。
    有没有真离不开的用法?感觉我做的那些定时任务玩两天就吃灰了

    主楼
  • Nasdaq

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    #1
  • kuhung

    我用来做写作素材收集,热点发现

    #2
  • 1874w

    这些 agent 目前的限制都太大了,我很早就用的是 Hermes 了,能够自定义连接我的各种 APP 和服务。平时跑的最多的就是定时任务,获取新闻、社区动态。还有一些分析调研收藏项目网站啥的。

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    不过还是期待这些模型厂商自带的能持续更新,开发更多功能

    #3
  • smallhml

    @Nasdaq 请问你这个音乐助手是连的哪个平台??

    #4
  • Nasdaq

    @smallhml Spotify

    #5
  • v2gba

    个人生活助手

    用的最多的还是各种提醒和监控
    - 买了机票之后帮我每天蹲有没有降价
    - 让他提醒我 x 条件下我要去做什么(比定闹钟方便)
    - 我把我 8 元保号的号码给了它,目前能帮我给客服打电话定位,主动接听电话并播报录好的提示"有事发短信,电话无人值守",然后双向收发短信(收到短信 push 给我, 保号手机号极少情况需要发的话我可以让助手代发) 这个相当于是我之前无忧行用法的升级版
    - 带个人 context 的行程制定. (不是很放心给 oai)
    - 总结视频(手机上收到的长视频,通常先让他给我看一眼,我看看有没有必要看. 免得看了半天发现是一坨大便)

    #6
  • smallhml

    @1874w 说实话我之前也有新闻热搜这种,但是刚开始两天还会看看消息,到后来越来越多,就懒得看搜到的热搜了,跟一个提醒一样,一看到那个 ai 给我发消息,我就准时刷抖音去🤦

    #7
  • 1874w

    没必要强行逼迫自己准时看,我也经常好几天才大概过一遍 每日新闻。

    之前看过一个说法:不要担心自己会错过新闻,如果真是有用,那么接下来的一个月,你会不止一次在不同渠道听到这些新闻。

    我这套流程运行了好几个月了,能运行下来其实和现在的 AI Agent 够强有关,遇到感兴趣的就可以继续讨论调研,然后形成一份 讨论总结文档+一个 TODO 。然后要么现在就可以让 Codex 来试着搞一下,要么改天试试。

    我也经常刷抖音,有时候也会在抖音上刷到一些很有用的视频,我甚至专门做了个插件。把抖音/B 站链接丢给他,让他帮忙总结视频到知识库,抽空讨论

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    #8
  • hjxe0609

    @smallhml 如果 op 有做自媒体, 这种热点太有用了

    #9
  • jacketma

    刚开始也兴奋了几天,玩的不亦乐乎,后来都懒得搞了,除了个人邮件之外,其他的定时整理资讯这类任务还是直接看各种网络头条的服务,比自己搞还省事,除非你是专业邻域的需求,市场没有 service 供给,必须个性化的数据。
    从这件事反应了一个事实:个人的绝大部分需求都是“普通”的需求,没有独特性😀

    #10
  • bk20177

    @1874w 不同来源的内容,不限于视频、文字等,最终讨论输出文档/todo 后,是汇集在哪里统一查看呀,还是就是单出的离线文档

    #11
  • sisuer1129

    自己写了个记账本,API 给了 hermes ,平时微信 bot 上说句话,让 hermes 来记账

    #12
  • yufeng0681

    微信语音说吗?识别率不高的情况记账,还得折腾改记账信息吧? 具体讲讲呢?理论上不会只是记流水账,还要导入以前旧账,看报表啥的, 还有修改的场景,查询场景

    #28
  • 1874w

    @bk20177 我的方案是最终汇总到本地 Markdown ,我是基于 Obsidain 搞了个知识库。当然不同机器有用 livesync 实时同步。

    Obsidain 内部再分层,所有初步方案、调研结果放在 Inbox,讨论之后分散在项目或者笔记中

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    #13
  • 1874w

    @bk20177 我一般是只留存图片和文本。视频则是让 AI 帮我总结成文本和图片。当然会附上视频的来源。

    #14
  • liulanggoukk

    grok bot 装了没用起来,主要还是用 dots ,不过 codex 的 dots 不稳定,不知道 openai 怎么想的,网络不好都不展示。基本我现在的场景都是专用 agent 对应专用场景,很少用通用的 agent

    #15
  • namdamlmm

    @1874w Obsidian 营销做的好,不过我自己写了一个 Mac 端知识库: https://github.com/lulufoo/lulu-spark

    https://lulu-clip-temp.namdamlmm.workers.dev/

    #16
  • 92493

    每天早晨给我推一下过去 24 小时的业内热点和我个人邮箱里的垃圾邮件总结,做一份日报。用早上蹲坑的时间浏览一下日报就行。有些优惠促销还是可以看看的。

    #17
  • 1874w

    @hjxe0609 和软件好不好用其实没太大关系,我的知识库充其量就是个有目录结构的本地文件夹,ob 提供给我的是两个机器上的同步方案的插件,还是简单的阅读器,也偶尔改改文档。我甚至只用到了 OB 软件功能极小一部分。

    你做的这个软件,我见过很多开源项目都在做,知识库搭建之初也试用过非常多的类似软件。但最终我没有选择这种缝合式的工具,特别是把 AI 缝合到软件中。

    个人观点如下:

    我的信息流走向:V2EX/X/抖音/B 站/RSS 等信息源 => 在 Agent 中讨论、调研、实践 => 总结到知识库 => 回顾 => 在 Agent 中讨论 或实践 => ♾️

    这里面最关键的就是,所有的信息都需要进行进一步的讨论的,而讨论的过程很多时候都是需要实践来转为体验和证据的。这就需要借助 Agent 的能力来实践。例如新模型发布了,我让 Agent 出个调研报告,记个 TODO 到知识库,晚上或者周末我就按照这份调研报告来部署测试,测试完毕之后重新记录到知识库留档等复盘。

    但是把 AI 缝合到知识库就会有个非常大的问题,知识库 AI 只能当一个查找和讨论工具,且仅限于讨论,无法实践,最终还是会回到 Agent 去。而从始至终都在 Agent 中进行的话,就会「让记录成为对话和实践的副产品」,没有那么大的割裂感。

    我个人觉得 在知识库中纯聊天是得不出什么有用结论的,知识库 AI 能做的,Agent 全都能做的。

    稍微拓展一下:现阶段 我更喜欢尽量功能单一的工具,然后根据自己的工作流进行组装,或者改造缝合工具中好用的功能成为自己的,让自己尽量有一个统一的工作台,而不是分散精力到不同软件中去。

    #18
  • 1874w

    @namdamlmm

    #19
  • 1874w

    @hjxe0609 艾特错了不好意思

    #20
  • Fike

    用 muse 接上了 raft ,让它帮我去分配任务,muse 有个问题就是道德感有点强,有些时候还是需要我亲手去 raft 派任务

    #21
  • guangcheng139

    @v2gba 兄弟用的哪个 ai 助手

    #22
  • whufix

    @v2gba 请问操作手机号是怎么实现的呀?是需要 callpilot 这样的硬件吗?

    #23
  • v2gba

    @guangcheng139 hermes

    @whufix dji 4g 模块做个 mcp 服务 然后让 AI (不管是 Claude 也好还是 Hermes 那种)用 MCP 接入即可

    #24
  • namdamlmm

    @1874w 谢谢,非常好的分享。我做这个的目的主要是为了学 Agent ,另外我自己有几千个 markdown 需要管理。

    是的,我也觉得 知识库中的 Agent 比较鸡肋,就像你说的场景是发生在你的 Codex / Claude 这些 Agent 里面的。而且,需要额外购买 LLM ,也比较麻烦。 我也在探索,知识库内的 Agent 是否可以提供不一样的价值,例如某些在外部 Agent 不太适合完成的。

    另外,我其实不太想要类似 Obsidian 这种开放模式,找插件似乎比较麻烦,我希望这个软件可以帮我把一切搞定。不过,我没有调研过为什么 Obsidian 要做成这种模式,或许是考虑产品本身的迭代成本。

    #25
  • myy1966

    @1874w 请问图中是什么软件?你自己开发的吗?

    #26
  • cctrv

    每日簽到。

    #27
  • awolf

    爬各种自己关心的信息(重点是数据源 )?

    #29
  • antipro

    建议大家别在这种事情上浪费时间,看书更有意义。

    #30

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