- 1383
AI 助理( Grok Bot 、Dots 、Muse 之类的)也出了一段时间了,确实在某些方面省了点事
但是感觉到最后还是个美丽的小废物,也就是看看邮件,看看活动啥的。。。
有没有真离不开的用法?感觉我做的那些定时任务玩两天就吃灰了主楼 - 1384
- 1385
我用来做写作素材收集,热点发现
- 1386
这些 agent 目前的限制都太大了,我很早就用的是 Hermes 了,能够自定义连接我的各种 APP 和服务。平时跑的最多的就是定时任务,获取新闻、社区动态。还有一些分析调研收藏项目网站啥的。


不过还是期待这些模型厂商自带的能持续更新,开发更多功能
- 1383
- 1384
- 1244
个人生活助手
用的最多的还是各种提醒和监控
- 买了机票之后帮我每天蹲有没有降价
- 让他提醒我 x 条件下我要去做什么(比定闹钟方便)
- 我把我 8 元保号的号码给了它,目前能帮我给客服打电话定位,主动接听电话并播报录好的提示"有事发短信,电话无人值守",然后双向收发短信(收到短信 push 给我, 保号手机号极少情况需要发的话我可以让助手代发) 这个相当于是我之前无忧行用法的升级版
- 带个人 context 的行程制定. (不是很放心给 oai)
- 总结视频(手机上收到的长视频,通常先让他给我看一眼,我看看有没有必要看. 免得看了半天发现是一坨大便) - 1383
- 1386
没必要强行逼迫自己准时看,我也经常好几天才大概过一遍 每日新闻。
之前看过一个说法:不要担心自己会错过新闻,如果真是有用,那么接下来的一个月,你会不止一次在不同渠道听到这些新闻。
我这套流程运行了好几个月了,能运行下来其实和现在的 AI Agent 够强有关,遇到感兴趣的就可以继续讨论调研,然后形成一份 讨论总结文档+一个 TODO 。然后要么现在就可以让 Codex 来试着搞一下,要么改天试试。
我也经常刷抖音,有时候也会在抖音上刷到一些很有用的视频,我甚至专门做了个插件。把抖音/B 站链接丢给他,让他帮忙总结视频到知识库,抽空讨论

- 1387
- 1297
刚开始也兴奋了几天,玩的不亦乐乎,后来都懒得搞了,除了个人邮件之外,其他的定时整理资讯这类任务还是直接看各种网络头条的服务,比自己搞还省事,除非你是专业邻域的需求,市场没有 service 供给,必须个性化的数据。
从这件事反应了一个事实:个人的绝大部分需求都是“普通”的需求,没有独特性😀 - 1388
- 1389
自己写了个记账本,API 给了 hermes ,平时微信 bot 上说句话,让 hermes 来记账
- 1376
微信语音说吗?识别率不高的情况记账,还得折腾改记账信息吧? 具体讲讲呢?理论上不会只是记流水账,还要导入以前旧账,看报表啥的, 还有修改的场景,查询场景
- 1386
- 1386
- 1390
grok bot 装了没用起来,主要还是用 dots ,不过 codex 的 dots 不稳定,不知道 openai 怎么想的,网络不好都不展示。基本我现在的场景都是专用 agent 对应专用场景,很少用通用的 agent
- 1391
@1874w Obsidian 营销做的好,不过我自己写了一个 Mac 端知识库: https://github.com/lulufoo/lulu-spark
- 1392
每天早晨给我推一下过去 24 小时的业内热点和我个人邮箱里的垃圾邮件总结,做一份日报。用早上蹲坑的时间浏览一下日报就行。有些优惠促销还是可以看看的。
- 1386
@hjxe0609 和软件好不好用其实没太大关系,我的知识库充其量就是个有目录结构的本地文件夹,ob 提供给我的是两个机器上的同步方案的插件,还是简单的阅读器,也偶尔改改文档。我甚至只用到了 OB 软件功能极小一部分。
你做的这个软件,我见过很多开源项目都在做,知识库搭建之初也试用过非常多的类似软件。但最终我没有选择这种缝合式的工具,特别是把 AI 缝合到软件中。
个人观点如下:
我的信息流走向:V2EX/X/抖音/B 站/RSS 等信息源 => 在 Agent 中讨论、调研、实践 => 总结到知识库 => 回顾 => 在 Agent 中讨论 或实践 => ♾️
这里面最关键的就是,所有的信息都需要进行进一步的讨论的,而讨论的过程很多时候都是需要实践来转为体验和证据的。这就需要借助 Agent 的能力来实践。例如新模型发布了,我让 Agent 出个调研报告,记个 TODO 到知识库,晚上或者周末我就按照这份调研报告来部署测试,测试完毕之后重新记录到知识库留档等复盘。
但是把 AI 缝合到知识库就会有个非常大的问题,知识库 AI 只能当一个查找和讨论工具,且仅限于讨论,无法实践,最终还是会回到 Agent 去。而从始至终都在 Agent 中进行的话,就会「让记录成为对话和实践的副产品」,没有那么大的割裂感。
我个人觉得 在知识库中纯聊天是得不出什么有用结论的,知识库 AI 能做的,Agent 全都能做的。
稍微拓展一下:现阶段 我更喜欢尽量功能单一的工具,然后根据自己的工作流进行组装,或者改造缝合工具中好用的功能成为自己的,让自己尽量有一个统一的工作台,而不是分散精力到不同软件中去。
- 1386
- 1386
- 1393
用 muse 接上了 raft ,让它帮我去分配任务,muse 有个问题就是道德感有点强,有些时候还是需要我亲手去 raft 派任务
- 1394
- 1395
- 1244
- 1391
@1874w 谢谢,非常好的分享。我做这个的目的主要是为了学 Agent ,另外我自己有几千个 markdown 需要管理。
是的,我也觉得 知识库中的 Agent 比较鸡肋,就像你说的场景是发生在你的 Codex / Claude 这些 Agent 里面的。而且,需要额外购买 LLM ,也比较麻烦。 我也在探索,知识库内的 Agent 是否可以提供不一样的价值,例如某些在外部 Agent 不太适合完成的。
另外,我其实不太想要类似 Obsidian 这种开放模式,找插件似乎比较麻烦,我希望这个软件可以帮我把一切搞定。不过,我没有调研过为什么 Obsidian 要做成这种模式,或许是考虑产品本身的迭代成本。
- 1396
- 1397
每日簽到。
- 1398
爬各种自己关心的信息(重点是数据源 )?
- 1399
建议大家别在这种事情上浪费时间,看书更有意义。

